Минцифры создаёт средство мониторинга фишинговых сайтов за 132 млн руб.

Минцифры создаёт средство мониторинга фишинговых сайтов за 132 млн руб.

Минцифры создаёт средство мониторинга фишинговых сайтов за 132 млн руб.

Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций (Минцифры) России планирует разработать платформу для мониторинга фишинговых веб-ресурсов и запустить её в середине 2022 года. Эта платформа будет собирать данные почтовых сервисов и приложений.

Специалисты в области кибербезопасности сразу отнеслись к замыслу скептически. Как объяснили эксперты изданию «КоммерсантЪ», платформа Минцифры вряд ли станет эффективным средством борьбы с фишингом.

Всё дело в том, что работа системы будет основана на списке фейковых сайтов, однако попадание какого-либо ресурса туда никак не предотвратит создание множества других фишинговых площадок.

Ожидается, что министерство потратит на разработку 132 миллиона рублей — именно эта сумма указана в соответствующем тендере. Согласно техническому заданию, исполнитель должен закончить разработку платформы к 1 июня 2022 года.

Собирать информацию о фишинговых сайтах и утечках конфиденциальных данных специалисты будут с помощью сканирования трафика в сетях связи. Для этого Минцифры полагается на специальное оборудование Роскомнадзора. Помимо этого, для поиска фишинговых ресурсов система будет собирать данные с почтовых сервисов и клиентских приложений.

После того как подрядчик передаст платформу Минцифры, та проведёт её аттестацию в соответствии с требованиями ФСТЭК России. Представители министерства считают, что к концу 2022 года время блокировки фишинговых сайтов не должно превышать сутки.

Подпишитесь на новости

68% инцидентов без аналитика: что обещает ИИ в MaxPatrol O2

Очередь инцидентов растёт, а дополнительных аналитиков из воздуха не выдают. Positive Technologies предлагает разгрузить SOC с помощью каскада ИИ-моделей MaxPatrol O2. По данным компании, система автоматически закрывает 68% инцидентов, тратя на каждый около 15-20 секунд. По оставшимся аналитик получает вердикт с объяснением менее чем за 15 минут.

Работа разделена на два этапа. Сначала ML-модели оценивают инциденты и закрывают ложные срабатывания.

Подозрительные случаи передаются ИИ-агенту: он строит гипотезу, проверяет её по событиям из разных источников и готовит отчёт. Получается распределение обязанностей, похожее на работу первой и второй линий SOC.

В отчёте приводятся собранные события и похожие инциденты с вердиктами. Каждый факт можно проследить до исходного события. Степень самостоятельности системы настраивается: например, автоматическое закрытие можно разрешить только для отдельных классов инцидентов.

Разработчик также заявляет о совпадении вердиктов MaxPatrol O2 с вердиктами облачного сервиса PT X, сверенными с решениями аналитиков, более чем в 98% случаев.

В планах компании сократить долю инцидентов, требующих ручной работы, до 10%. Продукт доступен в облачной версии и для развёртывания в инфраструктуре заказчика.

Аналитиков из SOC пока не вычёркивают. Им обещают убрать значительную часть рутины, чтобы до подозрительной активности руки доходили раньше, чем до отчёта о пропущенной атаке.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru