Red Team нашла две новые уязвимости, затрагивающие 4G и 5G

Red Team нашла две новые уязвимости, затрагивающие 4G и 5G

Red Team нашла две новые уязвимости, затрагивающие 4G и 5G

Команда исследователей из Telecom Italia Red Team Research (RTR) сообщила о трёх уязвимостях в системах управления сотовой сетью Oracle GlassFish и Nokia NetAct. Две выявленные бреши затрагивают 4G и 5G.

Система Nokia NetAct обеспечивает централизованное представление сетей 5G, 4G, 3G и 2G. Встроенные возможности позволяют управлять ежедневными операциями без вмешательства (мониторинг конфигурации и управление софтом).

Специалисты RTR выявили уязвимости, о чём сообщили вендорам. Баги уже получили CVE-идентификаторы и привлекли внимание Национального института стандартов и технологий США (NIST):

  • CVE-2021-26597 — затрагивает NOKIA NetAct и позволяет неограниченно загружать файлы потенциально опасного типа.
  • CVE-2021-26596 — затрагивает NOKIA NetAct и представляет собой некорректную обработку ввода в процессе генерации веб-страниц.
  • CVE-2021-3314 — затрагивает Oracle GlassFish Server и является аналогом CVE-2021-26596.

Как объяснили эксперты, в случае Oracle GlassFish Server 3.1.2.18 и более старых версий возникает XSS-баг, с помощью которого злоумышленник может заставить администратора подсунуть пользователю вредоносный контент.

За полтора года работы RTR исследователям удалось выявить в общей сложности 52 уязвимости в продуктах таких крупных вендоров, как NOKIA, Oracle, Siemens, IBM, Selesta, Johnson & Controls, Schneider Electric и т. п.

Права авторов при обучении ИИ уточнят в подзаконных актах осенью

Новый закон о поддержке развития искусственного интеллекта не отменяет Гражданский кодекс и не превращает произведения авторов в бесплатный корм для нейросетей. Об этом заявила советник президента России Елена Ямпольская. Закон, подписанный президентом 26 июля, разрешает использовать общедоступные и правомерно опубликованные материалы для обучения российских алгоритмов ИИ.

Однако правообладатель может закрыть свои работы от такой обработки техническими средствами. Бесконтрольно загружать в модели всё, до чего дотянулся парсер, нельзя.

Как именно будет работать этот механизм, пока предстоит решить. Подзаконные акты, по данным «Ведомостей», начнут появляться осенью. При их подготовке власти обещают учесть опасения творческих отраслей, представители которых предупреждали об обесценивании интеллектуальной собственности.

Эксперты тем временем предлагают несколько способов помирить нейросети с авторами. Среди них — отказ от использования произведений по требованию правообладателя, коллективное лицензирование и отчисление части прибыли ИИ-продуктов в компенсационный фонд.

В РАНХиГС считают, что разработчиков генеративных моделей стоит обязать вести закрытые реестры обучающих данных и показывать их регуляторам. Так можно будет понять, чьи произведения попали в датасет, не раскрывая коммерческую тайну.

Юрист Михаил Семенов предлагает разделять сценарии. Если модель копирует голос актёра, манеру художника или тексты конкретного писателя, потребуется прямой договор и выплаты. При массовом обучении на миллиардах материалов искать каждого автора нереально — здесь пригодился бы аналог авторского общества для ИИ.

В отрасли есть и более жёсткий взгляд: чрезмерные ограничения могут ударить и по экономике, и по культуре. Поэтому властям предстоит настроить систему так, чтобы модели не остались голодными, а авторы — с красивым обещанием вместо денег.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru