Apple отложила внедрение функции сканирования фото и видео пользователей

Apple отложила внедрение функции сканирования фото и видео пользователей

Apple отложила внедрение функции сканирования фото и видео пользователей

Apple решила не рисковать и пока отложить запуск новой функции сканирования, которая будет проверять выгружаемые в облако фотографии и видеозаписи пользователей на наличие неприемлемого контента, связанного с эксплуатацией детей. Большую роль в решении техногиганта из Купертино сыграла позиция защитников неприкосновенности личных данных.

Эксперты по информационной безопасности сошлись во мнении, что нововведение может представлять серьёзную угрозу для конфиденциальности пользователей. Поэтому Apple ничего не оставалось, кроме как прислушаться к рекомендациям специалистов.

Напомним, что с августа купертиновцы пытаются приучить всех к мысли, что медиаматериалы владельцев устройств iPhone и iPad будут тщательно изучаться, а содержащие насилие над детьми фото и видео будут фиксироваться.

К обсуждению новой функции сразу подключились специалисты в области информационной безопасности, которые сразу отметили возможность реализации бэкдора в том случае, если нововведение всё же увидит свет. Например, как отметили эксперты, киберпреступники могут воспользоваться новой функциональностью в своих целях.

«Учитывая реакцию наших клиентов, защитников конфиденциальности, исследователей и прочих специалистов, мы решили взять дополнительное время, чтобы собрать больше информации и усовершенствовать функции, помогающие защитить детей», — пишут представители Apple в новом заявлении.

Решение выглядит логично на фоне, например, выявленных уязвимостей в системе для сканирования фотографий пользователей. Напомним также, что в конце августа Apple призналась, что сканировала почту владельцев гаджетов с 2019 года.

64% ИИ-приложений для iPhone оказались с дырой в защите

Исследователи из Wake Forest University обнаружили масштабную проблему в экосистеме iOS-приложений с искусственным интеллектом. Анализ показал, что сотни программ фактически оставляют открытыми ключи доступа к нейросетям и серверным компонентам, что позволяет злоумышленникам использовать их инфраструктуру в своих целях.

Для исследования специалисты разработали инструмент LLMKeyLens, который анализирует сетевой трафик приложений и выявляет утечки учетных данных, используемых для работы с OpenAI, Gemini, DeepSeek, Mistral и другими ИИ-сервисами.

Из более чем 38 тысяч приложений App Store исследователи отобрали 444 программы с подтверждёнными функциями на базе больших языковых моделей. Результаты оказались неприятными: у 282 приложений, или 64% выборки, были обнаружены утечки ключей доступа или других механизмов подключения к ИИ-сервисам.

 

Причем в 146 случаях проблема позволяла напрямую использовать чужие ресурсы. Некоторые приложения передавали API-ключи OpenAI и других провайдеров в открытом виде прямо в сетевых запросах. Другие скрывали ключи на сервере, но оставляли открытыми прокси-серверы, через которые любой желающий мог отправлять запросы к нейросетям.

Особенно часто проблемы встречались в приложениях для продуктивности, обучения, развлечений, здоровья и образа жизни. Лидером по доле уязвимых программ стала категория Health & Fitness.

Исследователи также обнаружили крайне небрежное отношение к защите токенов доступа. В некоторых случаях JWT-токены действовали годами, а отдельные системы выдавали их со сроком действия до 100 лет. Более того, некоторые серверы принимали даже просроченные токены.

После обнаружения проблем разработчиков всех 282 приложений уведомили об уязвимостях. Через 90 дней специалисты провели повторную проверку. Патчи выпустили только 78 приложений — это около 28% от числа уязвимых программ. Еще 66 приложений остались доступными для эксплуатации даже после уведомления.

Авторы исследования считают, что причина проблемы проста: многие разработчики стремятся максимально быстро интегрировать ИИ-функции и уделяют недостаточно внимания защите инфраструктуры.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru