Adobe устранила две критические уязвимости в Photoshop 2020 и 2021

Adobe устранила две критические уязвимости в Photoshop 2020 и 2021

Adobe устранила две критические уязвимости в Photoshop 2020 и 2021

Adobe предупредила пользователей о двух критических уязвимостях, затрагивающих популярный графический редактор Photoshop. Примечательно, что опасные бреши угрожают не только Windows, но и macOS-версии софта.

Уязвимости получили статус критических, поскольку позволяют выполнить вредоносный код на компьютерах пользователей. Сама Adobe признала наличие проблемы и уже подготовила соответствующие патчи.

Апдейты в настоящий момент доступны для релизов Photoshop 2020 и Photoshop 2021, их можно установить с помощью встроенного механизма автоматического обновления программы. Пропатченные уязвимости получили 7,8 баллов по шкале CVSS и идентификаторы — CVE-2021-36065, CVE-2021-36066.

Согласно описанию проблем от Adobe, баги приводят к повреждению памяти в системе. Информации об использовании какой-либо из этих дыр в атаках пока не поступало, однако с обновлением всё равно тянуть не стоит.

Напомним, что корпорация также выпустила патчи для Adobe Media Encoder, которые устраняют похожую критическую уязвимость, допускающую выполнение кода. Помимо этого, на сегодняшний день доступны апдейты для Adobe XMP Toolkit SDK, Adobe Bridge и Adobe Captivate.

А в середине прошлого месяца разработчики разобрались с 28 уязвимостями в Adobe Dimension, Illustrator, Framemaker, Acrobat, Reader и Bridge.

ИнфоТеКС представила квантовый генератор случайных чисел ViPNet QRNG

Компания «ИнфоТеКС» сообщила о расширении линейки квантовых криптографических систем ViPNet QCS. В неё вошёл новый продукт — ViPNet QRNG, квантовый генератор случайных чисел. Это устройство создаёт случайные последовательности не за счёт программных алгоритмов и не на базе обычных шумовых процессов, а с опорой на квантовые явления.

Именно это и считается его ключевой особенностью: такая генерация должна быть не псевдослучайной, а физически непредсказуемой.

Подобные последовательности нужны в самых разных задачах. В первую очередь — в криптографии, где случайные числа используются при создании секретных ключей для симметричных и асимметричных алгоритмов. Но область применения этим не ограничивается: такие решения могут использоваться и в исследовательских проектах, и в финансовой сфере, и в некоторых сценариях, связанных с ИИ.

Сам генератор выполнен в формфакторе M.2, то есть его можно встраивать в программно-аппаратные комплексы. По замыслу разработчика, устройство может применяться как альтернатива и программным генераторам случайных чисел, и более привычным аппаратным решениям, которые опираются на шумовые процессы.

В основе работы ViPNet QRNG лежит детектирование квазиоднофотонного излучения светодиода с последующей математической обработкой полученного сигнала. Источником такого излучения выступает полупроводниковый светодиод, работающий в непрерывном режиме. Это, как утверждает компания, позволяет повысить интенсивность поступления фотонов на детектор. При этом сам путь от источника излучения к фотодетектору сделан максимально коротким.

В компании отмечают, что при разработке устройства особое внимание уделялось не только самой генерации случайности, но и вопросам воспроизводимости характеристик и проверяемости качества получаемых последовательностей. Это важный момент: в криптографии мало просто заявить, что числа случайны, — нужно ещё подтвердить, что источник энтропии действительно даёт надёжный результат.

По словам представителей «ИнфоТеКС», новый генератор уже используется в некоторых продуктах ViPNet. Также предполагается, что его можно будет интегрировать и в решения других производителей СКЗИ.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru