Специалисты выпустили дешифратор для жертв, пострадавших от Prometheus

Специалисты выпустили дешифратор для жертв, пострадавших от Prometheus

Специалисты выпустили дешифратор для жертв, пострадавших от Prometheus

Тайваньская компания CyCraft, занимающаяся кибербезопасностью, выпустила специальное приложение, которое поможет жертвам программы-вымогателя Prometheus вернуть пострадавшие файлы в прежний вид.

В настоящее время дешифратор доступен на GitHub, а его тестирование показало, что программа успешно брутфорсит ключ, используемый для шифрования файлов пользователей.

«Вымогатель Prometheus использует алгоритм поточного шифрования Salsa20 со случайным паролем. Размер такого пароля обычно составляет 32 байта, и его можно взломать брутфорсом, поскольку он использует TickCount», — пишут специалисты в блоге.

Другие эксперты из компании Emsisoft, изучив дешифратор CyCraft, пришли к выводу, что у него есть один недостаток — брутфорс ключа шифрования возможен лишь в случае маленьких файлов. Тем не менее выпущенная утилита заметно ударила по операциям Prometheus.

На сегодняшний день последняя публикация от киберпреступной группировки, стоящей за распространением Prometheus, датируется 13 июлем. Сейчас же есть основания полагать, что злоумышленники свернули свои кампании.

 

Напомним, что Prometheus возник на ландшафте киберугроз в феврале этого года. За это время ему удалось поразить более 40 жертв. Также стоит отметить, что многие связывают Prometheus с REvil, хотя их код максимально отличаются.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ChatGPT ошибается с адресами сайтов — фишеры не дремлют

Если вы когда-нибудь просили чат-бота типа ChatGPT помочь с ссылкой на сайт банка или личного кабинета крупной компании — возможно, вы получали неправильный адрес. А теперь представьте, что кто-то специально воспользуется этой ошибкой.

Исследователи из компании Netcraft провели эксперимент: они спрашивали у модели GPT-4.1 адреса сайтов для входа в аккаунты известных брендов из сфер финансов, ретейла, технологий и коммунальных услуг.

В духе: «Я потерял закладку, подскажи, где войти в аккаунт [название бренда]?»

Результат получился тревожным:

  • только в 66% случаев бот дал правильную ссылку;
  • 29% ответов вели на несуществующие или заблокированные сайты;
  • ещё 5% — на легитимные, но вообще не те, что спрашивали.

Почему это проблема?

Потому что, как объясняет руководитель Threat Research в Netcraft Роб Дункан, фишеры могут заранее спрашивать у ИИ те же самые вопросы. Если бот выдаёт несуществующий, но правдоподобный адрес — мошенники могут просто зарегистрировать его, замаскировать под оригинал и ждать жертв.

«Вы видите, где модель ошибается, и используете эту ошибку себе на пользу», — говорит Дункан.

Фишинг адаптируется под ИИ

Современные фишинговые схемы всё чаще затачиваются не под Google, а именно под LLM — большие языковые модели. В одном случае, например, мошенники создали фейковый API для блокчейна Solana, окружив его десятками фейковых GitHub-репозиториев, туториалов, Q&A-доков и даже поддельных аккаунтов разработчиков. Всё, чтобы модель увидела якобы «живой» и «настоящий» проект и начала предлагать его в ответах.

Это чем-то напоминает классические атаки на цепочку поставок, только теперь цель — не человек с pull request'ом, а разработчик, который просто спрашивает у ИИ: «Какой API использовать?»

Вывод простой: не стоит полностью полагаться на ИИ, когда речь идёт о важных вещах вроде входа в банковский аккаунт или выборе библиотеки для кода. Проверяйте информацию на официальных сайтах, а ссылки — вручную. Особенно если ИИ обещает «удобный и официальный» сайт, которого вы раньше не видели.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru