В даркнете продают 3,8 млрд номеров телефонов, якобы собранных Clubhouse

В даркнете продают 3,8 млрд номеров телефонов, якобы собранных Clubhouse

В даркнете продают 3,8 млрд номеров телефонов, якобы собранных Clubhouse

На одном из хакерских форумов на продажу выставлена база данных, содержащая 3,8 млрд номеров телефонов. По утверждению продавца, эта контактная информация принадлежит пользователям социальной сети Clubhouse, которая будто бы практикует сбор контактов участников аудиочатов без их ведома.

Набирающая популярность чат-платформа Clubhouse позволяет устраивать голосовые дискуссии посредством использования специализированного Android- или iOS-приложения. Запись, воспроизведение, расшифровка и расшаривание групповых бесед без согласия сторон при этом запрещены.

В тематических обсуждениях на базе Clubhouse могут одновременно участвовать тысячи человек. По состоянию на апрель 2021 года стоимость компании – оператора соцсети оценивалась почти в $4 миллиарда.

Предложенная к продаже «секретная» база данных, по словам продавца, является исчерпывающей, так как Clubhouse автоматически импортирует номера и содержимое телефонных книг, не спрашивая разрешения у владельцев. Для каждого номера телефона при этом указан вес — число участников соцсети, у кого он имеется в списке контактов.

В качестве подтверждения подлинности базы продавец выложил ссылку на файл, содержащий более 83,5 млн телефонных номеров жителей Японии и их знакомых.

 

Данные пользователей Clubhouse уже выставлялись в Сеть на всеобщее обозрение. В минувшем апреле ИБ-команда CyberNews обнаружила в даркнете предложение бесплатно скачать базу SQL на 1,3 млн записей с ПДн, опубликованными в профилях соцсети. Кто-то дал себе труд собрать воедино эти сведения, используя API или мобильное приложение Clubhouse. Слитые записи содержали такие данные, как ID и имя пользователя, позывные в Twitter и Instagram, число постоянных читателей, дата создания аккаунта, ники участников, приславших приглашение.

Примечательно, что накануне этого слива похожая история произошла с Facebook и LinkedIn, для которых подобные события нередки. Молодая соцсеть Clubhouse только набирает обороты, но уже привлекла внимание злоумышленников: в начале года стало известно, что в магазине Google Play объявились поддельные приложения Clubhouse, а на «Юле» и «Авито» торгуют приглашениями в групповые чаты на этой платформе.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru