Вышла новая R-Vision TIP с расширенной моделью данных

Вышла новая R-Vision TIP с расширенной моделью данных

Вышла новая R-Vision TIP с расширенной моделью данных

Компания R-Vision выпустила новую версию платформы управления данными киберразведки R-Vision Threat Intelligence Platform (TIP) 1.17. Ключевые изменения затронули модель данных продукта, возможности распределенных сенсоров обнаружения индикаторов компрометации, обработку свободно распространяемых потоков данных об угрозах и формирование бюллетеней.

Для повышения качества описания угроз в R-Vision TIP 1.17 расширили модель данных. Теперь в правилах автоматизации продукта появились фильтры, позволяющие формировать атомарные выборки индикаторов компрометации, связанные с конкретной угрозой, киберпреступной группировкой или вредоносной программой. Для максимального сужения выборки аналитики SOC могут добавлять сразу несколько фильтров. Полученные данные можно экспортировать или, например, отправить в SIEM-систему для поиска релевантных индикаторов компрометации.

В новой версии платформы разработчики также улучшили распределенные сенсоры, предназначенные для сбора индикаторов на удаленных площадках рядом с потоком данных SIEM-системы. Теперь для каждого из них можно добавить свою политику, определяющую срок автоматического удаления собранных данных.

Еще одно новшество R-Vision TIP 1.17 касается обработки open source фидов об угрозах. Теперь при добавлении CSV-фидов пользователю доступен конструктор, в котором можно указать, какие объекты и из каких колонок должна собирать платформа. Это дает возможность собирать из CSV-фидов не только индикаторы компрометации, но и ценный контекст для получения более точной информации об угрозе, например, имена вредоносного ПО, временные метки, название вредоносной группировки или кампании.

Кроме того, в R-Vision TIP 1.17 расширены возможности по формированию информационных материалов об угрозах и уязвимостях. Ранее для каждой уязвимости в платформе нужно было создавать отдельные бюллетени, теперь же можно сформировать единый бюллетень о множественных угрозах. Эта функция призвана повысить удобство работы ИБ-аналитиков при необходимости распространить информацию и рекомендации по защитным мерам от связанных угроз.

«Мы планомерно развиваем как движок обработки TI-данных, так и возможности по удобному и быстрому поиску угроз внутри инфраструктуры. Первое позволяет более эффективно и качественно собирать данные TI, дает пользователям широкий кругозор и охват источников, второе помогает гибко и оперативно определять, подвержена ли инфраструктура организации актуальным для нее угрозам. Широкие возможности по сбору данных из различных источников, нормализация, валидация, механизмы управления жизненным циклом крайне важны, так как позволяют получать знания о ландшафте угроз и своевременно реагировать на них», — отметил Антон Соловей, менеджер продукта R-Vision Threat Intelligence Platform.

Мошенники меняют тактику: типовые схемы слабеют, трудоёмкие — растут

Компания BI.ZONE за первые три месяца 2026 года зафиксировала заметное снижение активности злоумышленников в наиболее типовых мошеннических схемах. При этом фокус постепенно смещается в сторону сценариев, которые раньше считались более трудоёмкими. По некоторым из них рост оказался трёхкратным.

Такую статистику собрала BI.ZONE AntiFraud по итогам начала года. В целом активность злоумышленников снизилась на 12,5%. Это касается как атак на конечных пользователей, так и атак на бизнес.

Аналитики фиксируют снижение по ряду отдельных схем. Сильнее всего — на 15% — сократилось количество атак, в которых злоумышленники заманивают потенциальных жертв получением приза или выигрышем в лотерею. Затем они требуют оплатить «комиссию» или «налог», часто через фишинговые ресурсы, где собирают реквизиты платёжных карт. В компании связывают спад с ростом осведомлённости пользователей и тем, что этот сценарий используется уже несколько лет.

На 14% снизилось количество атак, связанных с шантажом и вымогательством. Обычно в таких случаях злоумышленники требуют деньги за неразглашение некой информации.

Аферы, связанные с покупками на маркетплейсах, просели на 13%. В таких схемах злоумышленники перенаправляют покупателей на фишинговые страницы оплаты.

На 12% сократилось количество эпизодов, связанных со «спасением» сбережений переводом на «безопасные счета». При этом схема остаётся одной из самых распространённых и наиболее масштабных по размеру ущерба.

Количество атак с использованием фишинговых ресурсов снизилось на 11%. В BI.ZONE AntiFraud связывают это с ростом эффективности защитных систем и внимательности самих пользователей. Снижение этого показателя в компании называют важным результатом, поскольку фишинг по-прежнему сложно детектировать.

На 10% уменьшилось количество атак, связанных с «заработком» на выкупе товаров на маркетплейсах. Однако, по мнению аналитиков, эта схема всё ещё требует отдельного внимания.

Тем не менее по ряду направлений наблюдается рост. Сильнее всего — более чем втрое — увеличилась активность, связанная с дропами. Такие схемы обычно используют разветвлённые группировки, занимающиеся выводом похищенных средств, а не одиночные мошенники.

Почти на 58% выросла активность, связанная с займами. Аналитики считают эту тенденцию одной из самых тревожных: она показывает, что злоумышленникам удалось масштабировать работающие механики мошенничества в этой сфере.

На 45% увеличилось количество эпизодов, когда доступ к устройствам родителей получали через детей. В таких случаях злоумышленники действуют через тех, кем проще манипулировать.

Также более чем на треть — на 36% — выросло количество атак, связанных с покупками в соцсетях. Аферисты используют доверие к таким платформам и более неформальную атмосферу общения.

Руководитель BI.ZONE AntiFraud Алексей Лужнов так прокомментировал результаты исследования:

«Мы наблюдаем смещение фокуса злоумышленников. Они переходят от популярных ранее схем к менее известным и более трудоёмким в реализации. Несмотря на сложность сценариев, стремление удержать уровень получаемой прибыли побуждает мошенников использовать их всё чаще.

Для укрепления защиты компаниям стоит внедрить многоуровневые проверки транзакций и поведенческой аналитики, оперативно реагировать на инциденты, регулярно повышать осведомлённость клиентов и сотрудников о мошеннических схемах».

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru