За год Microsoft выплатила исследователям в сфере безопасности $13,6 млн

За год Microsoft выплатила исследователям в сфере безопасности $13,6 млн

За год Microsoft выплатила исследователям в сфере безопасности $13,6 млн

По словам корпорации Microsoft, за последние 12 месяцев она выплатила более 13,6 миллионов долларов в рамках программы по поиску багов. Денежные вознаграждения получил 341 исследователь.

В период между 1 июля 2020 года и 30 июня 2021-го Microsoft приняла информацию о 1261 баге. Сведения поступили от 17 платформ, специализирующихся на поиске уязвимостей.

Самым крупным вознаграждением стала выплата за дыру в Hyper-V. Обнаруживший её специалист получил 200 тысяч долларов. При этом средняя цифра была чуть более $10 тыс. за каждый актуальный баг.

Большая часть сообщений поступила от исследователей из Китая, США и Израиля, отметила корпорация из Редмонда. Microsoft даже планирует вручить награду «самому ценному исследователю в области кибербезопасности» в следующем месяце.

Таким образом, выплаты Microsoft стали самыми крупными среди всех похожих инициатив. Тем не менее исследователи считают, что техногиганту есть куда развивать и совершенствовать свою практику.

Подпишитесь на новости

Квантовая случайность дала сбой: ИИ может найти подсказки для взлома

Квантовая физика умеет создавать настоящую случайность, но инженеры всё ещё способны её испортить. Генератор может успешно пройти статистические тесты и при этом выдавать атакующему достаточно подсказок, чтобы тот попробовал предсказать следующие числа.

Европейский институт телекоммуникационных стандартов выпустил руководство ETSI TR 104 171 по разработке и оценке квантовых генераторов случайных чисел — QRNG.

Такие устройства измеряют квантовый процесс, обрабатывают полученные данные и передают случайные значения криптографическим системам для создания ключей и выполнения других защитных операций.

Проблема в том, что безопасность зависит не только от квантового источника. Датчики, блоки питания, сигнальные процессоры и алгоритмы обработки способны добавлять шум, часть которого может оказаться предсказуемой.


ETSI предупреждает, что системы искусственного интеллекта могут помочь злоумышленникам анализировать большие объёмы данных и находить такие закономерности.

Ещё одним источником подсказок способны стать изменения энергопотребления и электромагнитное излучение устройства. Связав побочные сигналы с выдаваемыми числами, атакующий теоретически сможет ослабить защищённую ими криптографию.

Авторы отчёта предлагают применять принцип нулевого доверия к энтропии (entropy zero trust). Производителям и операторам следует проверять квантовый источник, контролировать обработку данных, постоянно искать аномалии, защищать оборудование от вмешательства и шифровать каналы доставки чисел приложениям.

Для расследования сбоев рекомендуется записывать время генерации, версию работающего ПО и происхождение выходных данных. В многопользовательских системах потоки разных клиентов должны быть изолированы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru