Червь Indexsinas устанавливает жертвам майнер с помощью эксплойтов АНБ

Червь Indexsinas устанавливает жертвам майнер с помощью эксплойтов АНБ

Червь Indexsinas устанавливает жертвам майнер с помощью эксплойтов АНБ

SMB-червь Indexsinas вышел на очередную охоту за уязвимыми машинами. В ходе сложной цепочки атак вредонос, способный самостоятельно распространяться, использует инструменты Агентства национальной безопасности (АНБ) США и устанавливает на устройство жертвы вредоносный криптомайнер.

Под прицелом киберпреступников оказались медицинские учреждения, а также образовательный и телекоммуникационный сектора. За счёт таких организаций злоумышленники добывают цифровую валюту.

Indexsinas ещё называют NSABuffMiner, атаки этого червя уходят корнями в 2019 год. Операторы вредоноса используют известный набор инструментов Equation Group, в который входят эксплойты EternalBlue и EternalRomance, а также бэкдор DoublePulsar.

Все эти злонамеренные тулзы Indexsinas использует для проникновения в общие папки Windows SMB. Далее червь уже перемещается латерально, постепенно и методично заражая корпоративную сеть.

«Самостоятельное распространение червя достигается за счёт использования сканера портов с открытым исходным кодом вкупе с эксплойтами EternalBlue, DoublePulsar и EternalRomance. Эти инструменты позволяют атакующим получить привилегированный доступ и установить бэкдоры», — пишут специалисты Guardicore Labs, проанализировавшие активность Indexsinas.

Также исследователи отметили тщательную подготовку и планирование кибератак операторов Indexsinas. На протяжении нескольких лет злоумышленники пользуются одним командным сервером (C&C), расположенным в Южной Корее.

Сам сервер отлично защищён, на него установлены все актуальные патчи, а в Сеть не торчит ничего лишнего. Сразу видно — работа профессионалов.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru