Жертвы вымогателя Lorenz теперь могут бесплатно расшифровать свои файлы

Жертвы вымогателя Lorenz теперь могут бесплатно расшифровать свои файлы

Жертвы вымогателя Lorenz теперь могут бесплатно расшифровать свои файлы

Специалисты компании Tesorion препарировали относительно новую программу-вымогатель Lorenz, благодаря чему удалось создать дешифратор для пострадавших файлов. Воспользоваться этим способом восстановления данных можно абсолютно бесплатно.

Напомним, что исследователи предупреждали о появлении нового шифровальщика Lorenz в мае 2021 года. Уже на тот момент операторам вредоноса удалось пробить защиту множества организаций по всему миру.

Злоумышленники требовали сотни тысяч долларов за возврат зашифрованных файлов в прежнее состояние. Дополнительно они пытались надавить на жертву угрозой публикации украденных в ходе атаки данных.

Как правило, сумма выкупа в случае Lorenz варьировалась от 500 до 700 тысяч долларов. Но тут на помощь пострадавшим организациям пришли эксперты из Tesorion. Исследователям удалось проанализировать шифровальщик и написать собственный бесплатный дешифратор. Tesorion планирует выпустить свою разработку через проект NoMoreRansom.

Стоит отметить, что Lorenz при шифровании использует комбинацию RSA и AES-128. Для каждого файла генерируется собственный пароль, а ключ шифрования извлекается с помощью функции CryptDeriveKey. Судя по всему, вредоносная программа написана на C++.

Согласно отчёту Tesorion, Lorenz добавляет к файлам расширение «.Lorenz.sz40» и содержит баг в процессе шифрования (в частности, при использовании функции CryptEncrypt).

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru