Жертвы вымогателя Lorenz теперь могут бесплатно расшифровать свои файлы

Жертвы вымогателя Lorenz теперь могут бесплатно расшифровать свои файлы

Жертвы вымогателя Lorenz теперь могут бесплатно расшифровать свои файлы

Специалисты компании Tesorion препарировали относительно новую программу-вымогатель Lorenz, благодаря чему удалось создать дешифратор для пострадавших файлов. Воспользоваться этим способом восстановления данных можно абсолютно бесплатно.

Напомним, что исследователи предупреждали о появлении нового шифровальщика Lorenz в мае 2021 года. Уже на тот момент операторам вредоноса удалось пробить защиту множества организаций по всему миру.

Злоумышленники требовали сотни тысяч долларов за возврат зашифрованных файлов в прежнее состояние. Дополнительно они пытались надавить на жертву угрозой публикации украденных в ходе атаки данных.

Как правило, сумма выкупа в случае Lorenz варьировалась от 500 до 700 тысяч долларов. Но тут на помощь пострадавшим организациям пришли эксперты из Tesorion. Исследователям удалось проанализировать шифровальщик и написать собственный бесплатный дешифратор. Tesorion планирует выпустить свою разработку через проект NoMoreRansom.

Стоит отметить, что Lorenz при шифровании использует комбинацию RSA и AES-128. Для каждого файла генерируется собственный пароль, а ключ шифрования извлекается с помощью функции CryptDeriveKey. Судя по всему, вредоносная программа написана на C++.

Согласно отчёту Tesorion, Lorenz добавляет к файлам расширение «.Lorenz.sz40» и содержит баг в процессе шифрования (в частности, при использовании функции CryptEncrypt).

Новая вектор атаки заставляет ИИ не замечать опасные команды на сайтах

Специалисты LayerX описали новую атаку, которая бьёт по самому неприятному месту современных ИИ-ассистентов — разрыву между тем, что видит браузер, и тем, что анализирует модель. В результате пользователь может видеть на странице вполне конкретную вредоносную команду, а ИИ при проверке будет считать, что всё безопасно.

Схема построена на довольно изящном трюке с рендерингом шрифтов. Исследователи использовали кастомные шрифты, подмену символов и CSS, чтобы спрятать в HTML один текст, а пользователю в браузере показать совсем другой.

Для человека на странице отображается команда, которую предлагают выполнить, а вот ИИ-ассистент при анализе HTML видит только безобидное содержимое.

Именно в этом и заключается главная проблема. Ассистент смотрит на структуру страницы как на текст, а браузер превращает её в визуальную картинку. Если атакующий аккуратно разводит эти два слоя, получается ситуация, в которой пользователь и ИИ буквально смотрят на разные версии одной и той же страницы.

 

В качестве демонстрации LayerX собрала демонстрационный эксплойт на веб-странице, которая обещает некий бонус для игры BioShock, если выполнить показанную на экране команду. Пользователь, естественно, может спросить у ИИ-ассистента, безопасно ли это. И вот тут начинается самое неприятное: модель анализирует «чистую» HTML-версию, не замечает опасную команду и успокаивает пользователя.

 

То есть атака работает не за счёт взлома браузера или уязвимости в системе, а через старую добрую социальную инженерию, просто усиленную особенностями работы ИИ. Человеку показывают одно, а ассистенту — другое. И если пользователь привык доверять ответу модели, риск становится вполне реальным.

По данным LayerX, ещё в декабре 2025 года техника срабатывала против целого набора популярных ассистентов, включая ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini, Leo, Grok, Perplexity и ряд других сервисов. При этом исследователи утверждают, что Microsoft была единственной компанией, которая приняла отчёт всерьёз и полностью закрыла проблему у себя. Остальные в основном сочли риск выходящим за рамки, потому что атака всё же требует социальной инженерии.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru