В Сети стоят 3,5 тысяч уязвимых серверов, атакуемых Epsilon Red

В Сети стоят 3,5 тысяч уязвимых серверов, атакуемых Epsilon Red

В Сети стоят 3,5 тысяч уязвимых серверов, атакуемых Epsilon Red

Исследователи из CyberNews проанализировали кампании операторов программы-вымогателя Epsilon Red и пришли к выводу, что на сегодняшний день в Сети находятся более 3,5 тысяч уязвимых для этого шифровальщика серверов.

В конце мая специалисты компании Sophos предупредили сообщество о вредоносе Epsilon Red, который эксплуатирует уязвимости в Microsoft Exchange и проникает в корпоративные системы с помощью RDP и WMI (Windows Management Instrumentation).

Теперь же благодаря экспертам CyberNews стало известно, как именно операторы Epsilon Red атакуют организации. Ещё Sophos писала, что вся схема рассчитана на использование уязвимых серверов Microsoft Exchange: злоумышленники задействуют их для запуска цепочки эксплуатации.

Такой подход действительно работает, поскольку одна из жертв уже заплатила кибервымогателям более 200 тысяч долларов в биткоинах. Epsilon Red не только шифрует важные файлы, приводя к сбою в работе ИТ-систем, но и передаёт конфиденциальные данные своим операторам.

К счастью, большинство топовых антивирусов на данный момент детектируют последний вариант программы-вымогателя Epsilon Red, объясняют специалисты. Этот образец эксплуатирует в кибератаках следующие уязвимости Microsoft Exchange: CVE-2020-1472, CVE-2021-26855, CVE-2021-27065.

Исследователи обнаружили 695 дырявых серверов только в США. Ещё 71 установок найдены в Австралии и 36 — в Аргентине. Именно такие серверы чаще всего атакуются операторами Epsilon Red.

 

Организациям, столкнувшимся с этим шифровальщиком, рекомендуют немедленно сообщить об атаке в правоохранительные органы. Платить выкуп, конечно же, не стоит, поскольку это создаёт опасный прецедент.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru