ФБР: APT-группа проникла в госструктуры США через дыру в Fortinet VPN

ФБР: APT-группа проникла в госструктуры США через дыру в Fortinet VPN

ФБР: APT-группа проникла в госструктуры США через дыру в Fortinet VPN

Федеральное бюро расследований (ФБР) раскрыло способ проникновения зарубежных киберпреступников в сети государственных структур США. Оказалось, что злоумышленники использовали уязвимости в непропатченных установках Fortinet VPN.

За кибератаками стояла APT-группировка, действовавшая в интересах иностранного правительства, считает Вашингтон. Властям удалось обнаружить присутствие киберпреступников в мае 2021 года.

«Мы предупреждаем об активности APT-группы, эксплуатирующей уязвимости в Fortinet VPN. В мае этого года злоумышленники использовали эти бреши для проникновения на веб-сервер, где базировался домен муниципальных органов власти», — пишет (PDF) ФБР.

Специалисты считают, что киберпреступники проникли в сеть и создали аккаунт с именем «elie», что позволило им закрепиться в целевой системе. Такое имя атакующие выбрали неслучайно — оно было похоже на уже существующие в системе учётные записи. Помимо «elie», злоумышленники использовали «ellie» и «WADGUtilityAccount».

ФБР также привело список инструментов, которые киберпреступники задействовали в ходе целевой атаки. Выглядит он так:

  • Mimikatz  — для кражи учётных данных;
  • MinerGate — для майнинга криптовалюты;
  • WinPEAS — для повышения прав;
  • SharpWMI;
  • BitLocker — для шифрования данных;
  • WinRAR — для архивации;
  • FileZilla — для передачи файлов.

Ещё в апреле Агентство по кибербезопасности и защите инфраструктуры (CISA) предупреждало об опасности уязвимостей в продуктах Fortinet.

То же самое подчёркивали эксперты «Лаборатории Касперского», расследовавшие киберинцидент с участием программы-вымогателя Cring. По их словам, атакующие использовали известную уязвимость в VPN-серверах FortiGate.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru