Два десятка Android-приложений способны слить данные 100 млн юзеров

Два десятка Android-приложений способны слить данные 100 млн юзеров

Два десятка Android-приложений способны слить данные 100 млн юзеров

Проведенный в Check Point анализ 23 произвольно выбранных Android-приложений показал, что они ставят под угрозу данные пользователей из-за тривиальных ошибок, допущенных разработчиками при их привязке к сторонним облачным сервисам. На долю этих недавно появившихся в Google Play программ приходится более 100 млн загрузок.

Из наиболее распространенных недочетов исследователи отметили отсутствие парольной защиты базы данных реального времени на стороне сервера, а также вшитые в код ключи и токены для доступа к облачному хранилищу или сервису пуш-уведомлений.

В базах данных, не защищенных от неавторизованного доступа, была найдена следующая информация:

  • имена пользователей, незашифрованные пароли, email-адреса, номера телефонов;
  • фото профилей, сообщения в чатах, в том числе приватных, состав групп;
  • истории браузеров с развернутыми URL;
  • ID устройств, идентификаторы Facebook, псевдонимы:
  • СМС-сообщения, email-сообщения, ПИН-коды;
  • данные о местоположении пользователей, скриншоты;
  • биллинги, накладные, рецепты на лекарства;
  • созданные пользователем документы, аудиозаписи, фотоальбомы;
  • содержимое журналов событий, резервные копии, данные сайтов, тестовые версии приложений;
  • заявки на снятие подписки, на получение пуш-уведомлений.

«Ошибки в конфигурации базы данных реального времени — отнюдь не новое явление, — пишут исследователи. — Они по-прежнему широко распространены и затрагивают миллионы пользователей».

Ключи доступа, оставленные в коде, позволяют, к примеру, рассылать пуш-сообщения всем пользователям программы. Злоумышленники могут использовать такую возможность для фишинга. Доступ стороннего лица к облачному хранилищу приложения грозит раскрытием конфиденциальной информации.

В отчете Check Point упомянуты только пять названий проанализированных Android-приложений: Logo Maker, Astro Guru, T’Leva, Screen Recorder и iFax. Тем не менее, найденные ошибки разработчика, действительно, широко распространены и повторяются вновь и вновь — об этом свидетельствуют результаты аналогичных исследований Zimperium, Appthority и других специалистов, не теряющих надежду на улучшение ситуации с безопасностью софта для мобильных устройств.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru