Apple устранила в macOS 0-day уязвимость, используемую в атаках Shlayer

Apple устранила в macOS 0-day уязвимость, используемую в атаках Shlayer

Apple устранила в macOS 0-day уязвимость, используемую в атаках Shlayer

Вчера вечером всем пользователям macOS пришло обновление — Big Sur версии 11.3. С этим апдейтом разработчики устранили 0-day уязвимость, которая на сегодняшний день уже используется в реальных кибератаках вредоносной программы Shlayer.

Shlayer уже несколько лет атакует пользователей macOS. Впервые исследователи обнаружили вредонос в феврале 2018 года. Уже в начале 2019-го авторы зловреда научили его отключать Gatekeeper, встроенную защитную функцию операционной системы Apple.

В январе 2021 года команда исследователей из Jamf Protect обнаружила, что Shlayer начал использовать в атаках новую уязвимость, которой присвоили идентификатор CVE-2021-30657. Об этой дыре Apple сообщил специалист в области кибербезопасности Седрик Оуэнс.

Как отметил позже Патрик Уордл, специализирующийся на безопасности macOS, эта уязвимость является результатом логической ошибки в работе функции Gatekeeper, проверяющей права запуска приложений в системе.

«Из-за этого логического бага защитная функция могла пропускать важные действия: уведомление пользователя о запуске подозрительного приложения или блокировку сомнительной программы», — пишет эксперт.

Со вчерашним выпуском macOS Big Sur 11.3 Apple наконец избавила пользователей от опасной уязвимости, закрыв параллельно операторам Shlayer один из векторов для атаки.

Напомним, что в начале прошлого года специалисты «Лаборатории Касперского» поделились интересной статистикой относительно Shlayer: в России каждый восьмой пользователь macOS чуть не установил эту вредоносную программу.

Власти передумали запрещать иностранные нейросети в России

Идея быстро пересадить всю страну на отечественный ИИ отправляется на доработку. Из финальной версии законопроекта об искусственном интеллекте исчезли самые жёсткие ограничения, которые еще весной вызвали бурные споры у бизнеса и ИТ-отрасли.

Как выяснили «Известия», власти отказались от планов запрещать использование зарубежных нейросетей в России.

Более того, уже внедрённые иностранные ИИ-решения в критически важных сферах сферах — от госуправления до объектов КИИ — смогут работать как минимум до 2032 года. Правда, при одном условии: данные должны храниться и обрабатываться на территории России.

Ещё одна важная новость: частный бизнес никто не собирается заставлять переходить исключительно на российские большие языковые модели. Компании смогут сами выбирать, какие технологии использовать. Об этом заявил вице-премьер Дмитрий Григоренко.

Из законопроекта также исчезли положения, которые позволяли бы государству запрещать отдельные зарубежные нейросети. Не осталось и требования обучать российские ИИ-модели исключительно на отечественных данных. Смягчили даже вопрос маркировки контента: теперь разработчики должны лишь предоставить возможность помечать материалы, созданные с помощью ИИ, а не делать это в обязательном порядке.

По сути, документ стал заметно либеральнее. Теперь он касается только больших фундаментальных моделей, а небольшие нейросети и решения в области компьютерного зрения под его регулирование практически не попадают.

Эксперты считают такой разворот вполне логичным. Российский рынок уже давно использует зарубежные открытые модели вроде Qwen, DeepSeek и Llama как основу для собственных продуктов. Жёсткий запрет мог бы буквально остановить работу множества сервисов и затормозить внедрение ИИ в стране.

В отрасли признают: отечественные разработки активно развиваются, но полностью заменить лучшие зарубежные решения пока не могут. Поэтому переходный период до 2032 года выглядит скорее попыткой выиграть время для российских разработчиков, чем подготовкой к масштабному запрету.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru