Хакеры используют новый конструктор вредоносных документов в кибератаках

Хакеры используют новый конструктор вредоносных документов в кибератаках

Хакеры используют новый конструктор вредоносных документов в кибератаках

Распространители зловредов взяли не вооружение конструктор вредоносных документов EtterSilent. Созданные с его помощью файлы-ловушки раздаются в виде вложений в спам и пока плохо детектируются антивирусами из коллекции VirusTotal.

Новый инструмент для проведения email-атак продвигается на хакерских форумах как минимум с середины прошлого года. Согласно рекламе, его использование помогает эффективно обходить Windows Defender, Windows AMSI (Antimalware Scan Interface) и защитные фильтры популярных email-сервисов, включая Gmail.

Проведенное в Intel 471 исследование показало, что EtterSilent позволяет создавать поддельные документы Microsoft Office двух видов — с эксплойтом либо вредоносным макросом. Из эксплойтов в арсенале билдера числятся CVE-2017-8570, CVE-2017-11882 и CVE-2018-0802, использование которых бессмысленно на Windows с новейшей версией Office.

Как правило, авторы email-атак отдают предпочтение варианту с вредоносным макросом, так как он совместим с любой версией Microsoft Office, поддерживаемой EtterSilent (с 2007 по 2019). Потенциальную жертву нужно лишь убедить активировать соответствующую функцию.

Такие документы пока распространяются от имени DocuSign или DigiCert. Примечательно, что в данном случае используется XML-макрос Excel 4.0, а не VBA, как в большинстве других аналогов.

 

На настоящий момент признаки использования EtterSilent замечены в email-рассылках, нацеленных на распространение Trickbot, BazarLoader, а также банковских троянов IcedID/BokBot, QakBot/QBot и Ursnif, он же Rovnix, Gozi и Papras.

Билдеры вредоносных документов Microsoft Office, облегчающие задачу злоумышленникам, создавались и ранее — достаточно вспомнить Rubella трехлетней давности. Использование таких инструментов оправдывает себя до тех пор, пока не накопится база сигнатур созданных с их помощью фальшивок. Так, неделю назад результаты применения EtterSilent, со слов BleepingComputer, различали лишь несколько антивирусных сканеров из набора VirusTotal, а теперь их детектирует треть, а то и половина.

Минцифры создаст полигон для тестирования систем с ИИ на безопасность

Минцифры планирует создать киберполигон для тестирования систем с искусственным интеллектом (ИИ) на безопасность. В первую очередь речь идёт о решениях, предназначенных для применения на объектах критической инфраструктуры, а также о системах с функцией принятия решений.

О том, что министерство ведёт работу над созданием такого полигона, сообщил РБК со ссылкой на несколько источников.

Площадка будет использоваться для тестирования ИИ-систем, которые в дальнейшем должны пройти сертификацию ФСТЭК и ФСБ России. Это предусмотрено правительственным законопроектом «О применении систем искусственного интеллекта органами, входящими в единую систему публичной власти, и внесении изменений в отдельные законодательные акты».

Документ вводит четыре уровня критичности ИИ-систем:

  • минимальный — влияние на безопасность отсутствует или минимально;
  • ограниченный;
  • высокий — относится к системам, используемым на объектах критической информационной инфраструктуры;
  • критический — системы, способные угрожать жизни и здоровью людей или безопасности государства, а также автономные комплексы, принимающие самостоятельные решения.

Определять уровень критичности будет Национальный центр искусственного интеллекта в сфере госуправления при правительстве. Эта же структура займётся ведением реестра сертифицированных ИИ-систем.

Конкретные требования к сертификации планируется закрепить в отдельных нормативных документах, которые пока находятся в разработке. На текущем этапе единственным обязательным условием является включение программного обеспечения в реестр Минцифры.

По данным «Российской газеты», распространять новые требования на коммерческие ИИ-решения не планируется. При этом в аппарате первого вице-премьера Дмитрия Григоренко пояснили, что ключевая цель законопроекта — снизить риски применения ИИ в сферах с высокой ценой ошибки, включая здравоохранение, судопроизводство, общественную безопасность и образование.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru