CPU AMD Zen 3 уязвимы перед атаками вида Spectre из-за функции PSF

CPU AMD Zen 3 уязвимы перед атаками вида Spectre из-за функции PSF

CPU AMD Zen 3 уязвимы перед атаками вида Spectre из-за функции PSF

Американская компания AMD, один из крупнейших производителей графических процессоров и CPU, рекомендует клиентам отключить новую функцию, если они планируют использовать процессоры для работы с конфиденциальными данными.

Проблема в том, что заточенная под повышение производительности функция Predictive Store Forwarding (PSF) позволяет провести атаку по сторонним каналам (вроде Spectre). Как известно, PSF является частью архитектуры Zen 3, предназначенной для серии геймерских процессоров.

Проблемная функция задействует метод, известный как спекулятивное выполнение: запускается множество параллельных задач CPU, что позволяет повысить производительность и отбросить ненужные данные.

Тем не менее существует проблема атак по сторонним каналам, в ходе которых злоумышленники как раз задействуют спекулятивное выполнение. Если говорить простыми словами, в ходе эксплуатации подобных уязвимостей одному из приложений удаётся прорваться через защитные функции и прочитать информацию из другого приложения.

Все эти методы уже не раз описывались в случае известных брешей вроде Spectre, Meltdown, Spectre-NG, ZombieLoad, Foreshadow, RIDL, Fallout.

Даниел Грасс, специалист Грацского технического университета, утверждает, что функция SPF в процессорах AMD, потенциально уязвима перед атаками по сторонним каналам. То есть для SPF актуальны все подобные бреши, выявленные за последние годы. Проблему признала и сама AMD, предупредив пользователей, что в определённых условиях лучше отключить Predictive Store Forwarding.

Напомним, что в конце марта стало известно о двух уязвимостях в Linux, позволяющих обойти защиту от Spectre.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Компании возвращают уволенных из-за ИИ сотрудников: ожидания не оправдались

Количество сотрудников, которых уволили из-за внедрения систем на основе искусственного интеллекта (ИИ), а затем вернули обратно, заметно растёт. По мнению аналитиков, это говорит о том, что ожидания от внедрения ИИ во многих компаниях оказались завышенными.

Такую тенденцию зафиксировали аналитики компании Visier, проанализировав данные о занятости 2,4 млн человек в 142 странах.

Доля сотрудников, уволенных после внедрения ИИ-систем и впоследствии возвращённых на работу, превысила прежний стабильный уровень в 5,3%, который сохранялся несколько лет.

Как отметила генеральный директор Visier Андреа Дерлер, такой результат связан с двумя факторами, о которых нередко забывают на старте проектов по внедрению высокоавтоматизированных систем.

Во-первых, ИИ способен выполнять отдельные функции, но не полноценные роли, которые выполняют сотрудники. Это требует тщательной настройки систем, а квалифицированных специалистов в этой области мало, и их услуги стоят дорого.

Во-вторых, многие руководители недооценивают затраты на создание инфраструктуры, необходимой для внедрения ИИ. Речь идёт о дополнительном оборудовании, расширении хранилищ данных и мерах по обеспечению кибербезопасности.

Нередко эти расходы оказываются выше, чем экономия на зарплатах уволенных сотрудников. По данным платформы Orgvue, в среднем затраты на внедрение ИИ превышают ожидаемую экономию примерно на 27%.

Похожие выводы, как отмечает издание Techspot, сделали исследователи Массачусетского технологического института (MIT). Согласно их данным, 95% компаний и организаций не получили измеримой финансовой отдачи от инвестиций в искусственный интеллект.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru