В Apache OFBiz нашли критическую RCE-дыру, всем советуют патчить

В Apache OFBiz нашли критическую RCE-дыру, всем советуют патчить

В Apache OFBiz нашли критическую RCE-дыру, всем советуют патчить

На днях Apache Software Foundation (ASF) устранила критическую уязвимость в ERP-системе Apache OFBiz, предназначенной для планирования ресурсов организаций. Брешь настолько серьёзная, что позволяет удалённому злоумышленнику, не прошедшему аутентификацию, получить контроль над OFBiz.

Специалисты отслеживают уязвимость под идентификатором CVE-2021-26295, она затрагивает все версии софта до 17.12.06. Суть бага кроется в «небезопасной десериализации», с помощью этого вектора атаки злоумышленник может удалённо выполнить код на сервере.

Как известно, OFBiz представляет собой основанный на Java веб-фреймворк, который отлично подходит для автоматизации корпоративных процессов. При этом ERP-система от Apache предлагает богатую функциональность.

Недавно обнаруженная уязвимость позволяет третьим лицам взаимодействовать с сериализованными данными, что приводит к удалённому выполнению кода. Как отметил один из разработчиков OFBiz, не прошедший аутентификацию атакующий может получить полный контроль над Apache OFBiz.

Специалисты настаивают, чтобы все использующие Apache OFBiz организации обновили версию ERP-системы до актуальной — 17.12.06, поскольку риски от потенциальной эксплуатации выявленной уязвимости вполне реальны.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru