Google рассказала о мистической кибергруппе, использовавшей 11 0-day

Google рассказала о мистической кибергруппе, использовавшей 11 0-day

Google рассказала о мистической кибергруппе, использовавшей 11 0-day

Таинственная группа киберпреступников использовала по меньшей мере 11 уязвимостей нулевого дня (0-day) в ходе хорошо подготовленной операции, затронувшей в 2020 году пользователей Android, iOS и Windows. О сложных кибератаках рассказала команда Google.

Интересно, что злоумышленники разнесли две свои кампании по времени: первая прошла в феврале 2020 года, а вторая — уже в октябре. Непонятно, для чего нужен был такой перерыв, но известно, что атакующие пытались заманить жертв на специальные сайты, перенаправлявшие их на серверы преступников.

Там пользователей ждала эксплуатация целой цепочки различных уязвимостей, связанных между собой. Набор багов позволял атакующим проникнуть в систему жертвы, выбраться из песочницы браузера и повысить права в системе.

При этом в атаках злоумышленники не всегда рассчитывали на 0-day, а скорее комбинировали их с известными дырами, для которых разработчики уже выпустили патчи. Но самое крутое в исполнении киберпреступников — возможность на лету менять 0-day баги, если один из них патчился производителем.

На действия хорошо подготовленных и организованных атакующих обратили внимание в Google. Команда безопасности даже опубликовала отчёт, описывающий кампании преступников. Из эксплуатируемых хакерами 0-day можно отметить следующие бреши:

  • CVE-2020-6418 – уязвимость в Chrome TurboFan (устранена в феврале 2020 года);
  • CVE-2020-0938 – уязвимость шрифта в Windows (устранена в апреле 2020 года);
  • CVE-2020-1020 – уязвимость шрифта в Windows (устранена в апреле 2020 года);
  • CVE-2020-1027 – CSRSS-дыра в Windows (устранена в апреле 2020 года).

 

Google пока затрудняется сказать, кто же стоит за столь сложными атаками. Удивительно, что эти кибероперации пока даже не приписали российским властям.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru