Эксперты нашли вредоносов в каждой промышленной и госкомпании

Эксперты нашли вредоносов в каждой промышленной и госкомпании

Эксперты нашли вредоносов в каждой промышленной и госкомпании

В каждой государственной и промышленной организации сидит вредоносная программа. К такому выводу пришли специалисты компании Positive Technologies по результатам мониторинга сетевой активности в 41 компании.

Такую статистику помогли собрать пилотные проекты по внедрению системы глубокого анализа сетевого трафика PT Network Attack Discovery (PT NAD) и комплекса для раннего выявления киберугроз — PT Anti-APT.

В итоге исследователи выявили подозрительную сетевую активность в 90% компаний. Использование инструментов для сканирования, несанкционированные попытки запуска процессов, сокрытие трафика — всё это попало в поле зрения экспертов.

А вот нарушить регламент ИБ умудрилась каждая проанализированная организация. Например, чаще всего компании использовали незащищённые протоколы передачи данных (64% кейсов). Эксперты подчёркивают, что в этом случае важная информация передаётся в открытом виде, что позволяет злоумышленнику перехватить трафик и «вытащить» из него учётные данные.

Также в ходе мониторинга Positive Technologies выявила 36 семейств вредоносных программ, среди которых были такие гиганты, как программа-вымогатель WannaCry, а также RTM, Ursnif и Dridex.

Как отметили эксперты, вредоносы оказались во всех исследуемых государственных и промышленных организациях. А в каждой третьей компании специалисты наткнулись на попытки эксплуатации уязвимостей в софте.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru