В npm-пакете systeminformation выявлена уязвимость инъекции команд

В npm-пакете systeminformation выявлена уязвимость инъекции команд

В npm-пакете systeminformation выявлена уязвимость инъекции команд

В популярной библиотеке для Node.js-приложений обнаружена возможность внедрения команд. Патч для опасной уязвимости вышел в составе сборки 5.3.1, которую пользователям настоятельно рекомендуется установить.

Проект с открытым исходным кодом System Information Library for Node.JS (npm-пакет systeminformation) представляет собой облегченную библиотеку с полусотней функций. Ее обычно используют для вывода подробной информации об используемом оборудовании, ОС, системных процессах и сервисах.

Этот скромный компонент устанавливается на стороне сервера; он совместим с Linux, macOS, FreeBSD, OpenBSD, NetBSD, SunOS и отчасти с Windows. На счету systeminformation числится свыше 30 млн загрузок; лишь за последний месяц его скачали более 3,5 млн раз.

Согласно бюллетеню npm, уязвимость CVE-2021-21315 классифицируется как инъекция команд. Она возникла из-за неадекватной проверки типа данных при передаче сервисных параметров в функции inetLatency(), inetChecksite(), services() и processLoad(). Степень опасности проблемы оценена в 7,8 балла по CVSS.

Проблема актуальна для всех прежних выпусков библиотеки. Пользователей призывают перейти на сборку 5.3.1 или выше — либо на 4.34.11 и выше при использовании версии 4 пакета. В качестве альтернативной меры защиты разработчикам приложений предлагается ввести санацию данных, вводимых пользователем.

Также следует удостовериться, что подобная очистка проводится до использования ввода для выполнения команд и обращения к базе данных. При вызове названных функций передачу параметров надлежит разрешить только для данных строкового типа, любые матричные структуры должны отбраковываться.

В R-Vision SGRC появилась возможность управления операционными рисками

R-Vision сообщила о расширении функциональности системы R-Vision SGRC. В обновлённой версии добавлены новые инструменты для управления рисками информационной безопасности и операционными рисками в целом. Новый функционал ориентирован прежде всего на организации с высокой регуляторной нагрузкой — банки, страховые и другие финансовые компании.

Для них управление рисками напрямую связано с устойчивостью бизнеса и выполнением требований регуляторов. Впервые обновлённую версию продукта представят на Уральском форуме «Кибербезопасность в финансах».

В основе изменений — подход, при котором каждый риск рассматривается как отдельный объект со своим жизненным циклом. Он фиксируется в момент выявления и обрабатывается индивидуально: с собственным воркфлоу, ответственными и сроками.

Такой механизм не зависит от общего цикла периодического пересмотра и позволяет выстраивать непрерывную работу с рисками. Если меняются исходные параметры или статус мероприятий по их снижению, система инициирует переоценку и направляет риск на дополнительный анализ.

При анализе система автоматически дополняет данные бизнес-контекстом, доступным в организации. Например, учитывается ценность актива и его роль в бизнес-процессах. Это реализовано через интеграции со смежными информационными системами и должно помочь более точно оценивать приоритеты.

Для упрощения запуска предусмотрены преднастроенный воркфлоу и типовая методика оценки операционных рисков, разработанная R-Vision. При необходимости её можно адаптировать под требования конкретной компании или создать собственную методику с помощью встроенного конструктора.

По сути, с расширением функциональности R-Vision SGRC выходит за рамки исключительно ИБ-рисков и становится инструментом для комплексного управления рисками на уровне всей организации.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru