В VMware vSphere Replication нашли дыру, позволяющую выполнить код

В VMware vSphere Replication нашли дыру, позволяющую выполнить код

В VMware vSphere Replication нашли дыру, позволяющую выполнить код

В VMware vSphere Replication нашли опасную уязвимость, позволяющую злоумышленникам выполнить произвольный код. Для успешной эксплуатации дыры атакующий должен иметь доступ к веб-интерфейсу администратора VMware vSphere Replication. Подробнее о проблеме безопасности рассказал специалист Positive Technologies Егор Димитренко.

По словам Димитренко, этот вид атаки (Сommand Injection или «инъекция команды») можно часто встретить в продуктах для администрирования. Как правило, этот вектор открывается при некорректной проверке входных данных пользователя.

Обнаруженная Егором уязвимость получила идентификатор CVE-2021-21976 и 7,2 баллов по шкале CVSS v3. К счастью, разработчиков вовремя уведомили, что позволило опубликовать официальное уведомление.

Это же сообщение поможет установить необходимые патчи. Если обновления пока нет возможности поставить, специалисты рекомендуют выявлять присутствие киберпреступников с помощью систем класса SIEM.

Напомним, что в начале февраля специалисты Positive Technologies сообщили об уязвимостях в FortiWeb. Разработчики Fortinet на тот момент уже успели выпустить заплатки.

А в конце января компания порадовала сообщением о росте выручки в 2020 году. По данным Positive Technologies, доход составил 5,6 млрд руб. и превысил показатели предыдущего года на 55%.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru