Взломщики SolarWinds выкрали код Azure и Exchange, уверяет Microsoft

Взломщики SolarWinds выкрали код Azure и Exchange, уверяет Microsoft

Взломщики SolarWinds выкрали код Azure и Exchange, уверяет Microsoft

По словам представителей Microsoft, группа киберпреступников, взломавших поставщика софта SolarWinds, получила доступ к исходному коду определённых компонентов Azure, Intune и Exchange. Таким образом, громкий инцидент продолжает обрастать новыми подробностями.

В декабре 2020 года, когда стало известно о компрометации цепочки поставок и взломе сети SolarWinds, клиенты, среди которых были крупные компании, начали проверять свои системы, пытаясь найти признаки проникновения хакеров.

Сначала выяснилось, что кибероперация затронула 18 тыс. клиентов, включая FireEye и Минфин США, а месяцем позже поступила информация о том, что в ходе кампании злоумышленников пострадали Mimecast, Palo Alto Networks, Qualys и Fidelis.

Сама Microsoft, которая тоже инициировала внутреннее расследование, в декабре сообщила о взломе своих систем. Компания отметила, что атакующие хотели добраться до других жертв с помощью облачных предложений техногиганта.

И вот теперь корпорация из Редмонда опубликовала результаты заключительного этапа своего расследования, согласно которым киберпреступникам удалось получить доступ к отдельным репозиториям, где хранился исходный код Azure, Intune и Exchange.

Изучив запросы атакующих, специалисты Microsoft выяснили, что преступники искали API-ключи, учётные данные и токены безопасности, которые можно вытащить из исходного кода. Тем не менее в корпорации отметили, что никаких учётных данных в исходном коде не содержалось.

«В ходе расследования мы убедились, что в скомпрометированных компонентах не было конфиденциальных данных, используемых в реальных проектах», — пишет Microsoft.

Подпишитесь на новости

В НГУ создали платформу для проверки качества данных, на которых обучают ИИ

В Новосибирском государственном университете разработали «Каппу» — платформу для управления данными, на которых обучают ИИ. Она должна помочь разобраться, кто подготовил датасет, что в нём меняли и откуда взялась ошибка. Потому что кормить модель мусором, а потом удивляться её ответам — довольно странно.

О разработке и возможности подключения других вузов сообщил сам НГУ. Университетам предлагают бесплатную облачную версию на серверах НГУ либо платную установку в собственной инфраструктуре.

«Каппа» поддерживает разметку и проверку данных, фиксирует версии наборов и авторство изменений. Исправление ошибки сохраняется в новой версии, чтобы при следующем обучении не наступать на те же грабли.

Платформа также позволяет проверять разные модели на подготовленных датасетах. При обучении фиксируются версия данных и параметры, после — результаты тестирования на эталонных наборах. Во время эксплуатации телеметрия помогает отслеживать ошибки и замечать отклонения.

Локальная установка рассчитана в том числе на случаи, когда конфиденциальные данные нельзя выносить за пределы организации.

В репозитории разработчиков среди задач проекта указаны контроль обучения, отслеживание авторства разметки и соблюдения стандартов. Здесь ставка на прослеживаемость: прежде чем требовать от ИИ безупречных ответов, полезно выяснить, чему именно его учили.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru