В 2020 году число утечек из финансового сектора в России выросло на 36%

В 2020 году число утечек из финансового сектора в России выросло на 36%

В 2020 году число утечек из финансового сектора в России выросло на 36%

Аналитики ГК InfoWatch изучили киберинциденты, в которых утекала конфиденциальная информация из кредитных организаций, а также финансовых и страховых компаний. По данным исследователей, в 2020 году в России таких утечек стало на треть больше.

В общей сложности за прошлый год в мире обнаружили 202 факта компрометации конфиденциальных данных в финансовом секторе. В России же число подобных утечек выросло на 36,5% (с 52 до 71).

Таким образом, в 2020 году российский финансовый сегмент потерял 13,4 миллионов записей пользовательских данных. Аналитики также считают, что часть мировых утечек могла остаться незамеченной из-за пандемии, так как публичные сообщения об утечках могли «уйти в серую зону».

«Аналитический центр InfoWatch постоянно фиксирует растущее число киберинцидентов, связанных с утечками в финансовой сфере. Тем не менее пандемия внесла свои коррективы — наблюдается снижение интереса к теме утечек, которое, однако, совсем не значит, что ситуация внезапно улучшилась», — подчеркнула Наталья Касперская, возглавляющая ГК InfoWatch.

Исследователи также отметили, что в России существенно выше процент утечек, произошедших по вине сотрудников. Например, в нашей стране эта доля равна 82%, в мире — 51%.

Лидером среди каналов утечки в 2020 году оказались «облака» (почти 80%), вторыми — мессенджеры (в мире сервисы обмена сообщениями заняли третье место). Тройку замыкает электронная почта.

ИИ OpenAI сбежал из песочницы и атаковал Hugging Face ради победы в тесте

Модели OpenAI во время внутреннего тестирования нашли дыру в изолированной среде, выбрались в интернет и атаковали платформу Hugging Face. Компания признала, что за инцидентом 16 июля стояли GPT-5.6 Sol и ещё более мощная модель, которая пока не выпущена.

Всё началось с проверки киберспособностей моделей на бенчмарке ExploitGym. Он оценивает, умеет ли ИИ превращать найденные уязвимости в работающие эксплойты. Однако подопытные решили не играть по правилам.

Сначала модели использовали уязвимость нулевого дня, чтобы покинуть тестовую песочницу и получить доступ к интернету. Затем они предположили, что на Hugging Face могут храниться модели, датасеты и готовые решения для ExploitGym, и отправились добывать ответы.

В одном из эпизодов ИИ объединил несколько способов атаки: задействовал украденные учётные данные, нашёл новые 0-day и добрался до возможности удалённого выполнения кода на серверах Hugging Face.

Взлом обнаружили и остановили ИИ-агенты самой Hugging Face. Изначально платформа сообщила лишь об атаке со стороны автономной агентной системы, не называя виновника.

OpenAI теперь расследует происшествие вместе с Hugging Face и обещает усилить защиту исследовательской среды. Но без рекламной паузы не обошлось: в публикацию добавили график роста возможностей GPT-5.6 Sol в многоэтапных кибероперациях и приглашение корпоративным клиентам протестировать модель Cyber.

Получилось эффектно, а OpenAI заодно показала рынку, какой мощный инструмент защиты она скоро сможет продать.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru