Эксперты выпустили скрипт для детектирования уязвимых стеков TCP/IP

Эксперты выпустили скрипт для детектирования уязвимых стеков TCP/IP

Эксперты выпустили скрипт для детектирования уязвимых стеков TCP/IP

Специалисты компании Forescout выпустили инструмент с открытым исходным кодом, помогающий выявить сетевые устройства, на которых запущены стеки TCP/IP, затронутые связкой уязвимостей «Amnesia:33».

О 33 уязвимостях в четырёх TCP/IP-библиотеках с открытым исходным кодом мы писали в начале декабря. Как отметили исследователи в области кибербезопасности, дырявые библиотеки используются в прошивках более чем от 150 вендоров.

Помимо этого, эксперты также выявили четыре новых уязвимости в стеке Treck TCP/IP версии 6.0.1.67 и более старых. К слову, наличие проблем безопасности подтвердили в Treck.

Самая опасная брешь из связки — CVE-2020-25066 — получила статус критической, в случае её эксплуатации атакующий может вызвать DoS, а также, что более важно, — выполнить произвольный код.

К счастью, разработчики уже устранили выявленные уязвимости, а исследователи не нашли публично доступных эксплойтов, предназначенных для эксплуатации конкретно этих дыр.

Что касается инструмента Forescout, его можно найти на GitHub. В сущности, это скрипт, основная задача которого — выявить использование одного из четырёх уязвимых стеков TCP/IP.

«На всякий случай уточним, что скрипт не лишён проблемы ложных срабатываний», — отметили представители Forescout.

ИИ научился клепать клоны Android-приложений почти за копейки

Нейросети могут за несколько минут изменить Android-приложение, пересобрать его и сохранить работоспособность. Причём цена такой операции начинается с 88 копеек, выяснили специалисты Positive Technologies. Эксперимент провели на 90 приложениях разных категорий.

Вредоносный код исследователи не добавляли: они вносили нейтральное изменение и проверяли, продолжит ли программа работать после вмешательства.

Результат получился неприятный. Закрытые коммерческие модели успешно справились с задачей в 84% попыток, модели с открытыми весами — в 61%. В среднем нейросети требовалось 14 итераций и от пяти с половиной до девяти минут.

 

Стоимость одного успешного результата составила от 0,88 до 40,89 рубля. То есть за несколько тысяч рублей потенциальный злоумышленник может попробовать модифицировать сотню популярных приложений.

На практике вместо безобидной правки в APK можно встроить перехват данных, изменить поведение программы или добавить связь с внешним сервером. Затем поддельную сборку легко выдать за оригинал, улучшенную версию или приложение, которое якобы недоступно в официальном магазине.

 

Распространять такие клоны могут через сторонние каталоги, сайты, мессенджеры и тематические сообщества. Особенно уязвимы пользователи, которые привыкли скачивать APK где придётся.

В Positive Technologies отмечают, что ИИ не изобрёл новый вид атаки, но заметно снизил порог входа. То, что раньше требовало времени и навыков реверс-инжиниринга, теперь можно частично поручить нейросети.

Разработчикам советуют защищать код от анализа и изменения, отслеживать появление неофициальных сборок и закладывать безопасность ещё на этапе разработки. Иначе клон приложения может появиться быстрее, чем команда успеет выпустить очередной патч.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru