Microsoft выкатила новые патчи и рассказала, как исключить подмену DNS

Microsoft выкатила новые патчи и рассказала, как исключить подмену DNS

Microsoft выкатила новые патчи и рассказала, как исключить подмену DNS

Корпорация Microsoft выпустила декабрьский набор патчей, совокупно закрыв 58 уязвимостей; девять из них признаны критическими, 48 — существенными. Баги нулевого дня на сей раз в списке не числятся, использования какой-либо из новых лазеек в реальных атаках не замечено.

Обновления для систем безопасности получили 11 программных продуктов, в том числе ОС Windows, десктопный и мобильный браузеры Edge, программы из набора Microsoft Office, Exchange Server и Visual Studio.

Почти все проблемы, оцененные Microsoft как критические, относятся к классу «удаленное исполнение кода» (RCE). Они обнаружены в пяти продуктах:

Эти баги рекомендуется пропатчить на местах в первую очередь. Эксперты также советуют обратить внимание на пару уязвимостей, оцененных как существенные:

  • CVE-2020-17096 — RCE в файловой системе NTFS; при локальном эксплойте позволяет повысить привилегии, при удаленном доступе по SMBv2 — выполнить любую команду;
  • CVE-2020-17099 — обход блокировки экрана; при наличии физического доступа к ПК позволяет выполнить произвольный код в контексте активной сессии, заблокированной пользователем.

Кроме бюллетеней, посвященных закрытым брешам, Microsoft выпустила руководство по защите от эксплойта CVE-2020-25705, грозящего отравлением кеша DNS. Эту уязвимость недавно обнаружила команда университетских исследователей из Китая и США. Новая дыра позволяет обойти стандартную защиту от подмены DNS (рандомизацию UDP-порта источника запроса) посредством атаки по стороннему каналу. Авторы исследования нарекли свою находку SAD DNS (Side-channel AttackeD DNS).

Возможность вернуть на повестку дня давнюю и уже, как казалось, решенную проблему возникла из-за ненадежного способа обработки входящего ICMP-трафика средствами ядра Linux. Атака SAD DNS позволяет за считанные секунды получить номера всех открытых портов DNS-клиента и затем угадать ID транзакции по методу, предложенному ИБ-экспертом Дэном Каминским еще в 2008 году.

По словам Microsoft, уязвимость CVE-2020-25705 затрагивает также Windows DNS Resolver — кеширующий сервер DNS, через который происходит обращение к локальному DNS-серверу, когда браузер пытается найти сайт по доменному имени, введенному в адресную строку. В случае успешной отработки эксплойта автор атаки сможет подменить DNS-пакет (результат преобразования домена в IP-адрес), который при последующих обращениях будет отдаваться из кеша.

Для противодействия эксплойту Microsoft советует внести изменения в системный реестр, задав предельный размер UDP-пакетов как 1221 байт. При превышении этого порога DNS-резолвер автоматически перейдет на протокол TCP.

Между тем тестирование, проведенное исследователями, показало, что проблема SAD DNS актуальна не только для Linux и Windows Server, но также для macOS и FreeBSD. Соответствующий патч для Linux уже интегрирован в сборку 5.10 (пока тестируется, выпуск стабильной версии ядра ожидается 20 декабря) и портирован на многие из более ранних сборок. Сроки выпуска заплатки для серверных Windows пока не определены, планы Apple и разработчиков FreeBSD на настоящий момент не известны.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru