R-Vision представила продукт класса Deception

R-Vision представила продукт класса Deception

R-Vision представила продукт класса Deception

Компания R-Vision, российский разработчик систем кибербезопасности, анонсировала выпуск нового продукта – R-Vision Threat Deception Platform. Новинка относится к технологиям класса Deception, которые позволяют обнаруживать злоумышленников, проникших в инфраструктуру предприятия, и предотвращать атаки на ранних этапах.

Под технологиями Deception (в переводе с английского, «введение в заблуждение») понимают технологии создания цифровых имитаций объектов ИТ-инфраструктуры с целью выявления злоумышленников, проникших в корпоративную сеть. С помощью набора ловушек и приманок такие системы детектируют присутствие хакера, замедляют его продвижение внутри сети, запутывая среди ложных объектов, и дают возможность ИБ-специалистам остановить развитие атаки на ранней стадии. Одно из важных преимуществ технологий Deception – практически нулевой процент ложных срабатываний. Поскольку ловушки и приманки предназначены только для привлечения внимания злоумышленника и не используются в нормальных рабочих процессах, любое взаимодействие с ними с высокой вероятностью свидетельствует об инциденте.

Согласно отчету Gartner Hype Cycle for Security Operations, 2020, платформы Deception могут стать высокоэффективным дополнением к классическим инструментам детектирования угроз, который к тому же требует минимальных усилий на этапе первоначальной настройки. По мнению аналитиков Gartner, эта технология на сегодня еще слабо используется ИБ-специалистами, однако в перспективе от 5 до 10 лет станет мейнстримом.

«Традиционные превентивные техники в современных условиях становятся все менее эффективными, что подтверждают многочисленные новости о крупных инцидентах и статистика исследований. Рано или поздно злоумышленники находят способ проникнуть в периметр, стараясь избегать грубых методов и оставаться незамеченными для классических средств мониторинга, – рассказывает Александр Бондаренко, генеральный директор R-Vision. – Основным преимуществом решений класса Deception является то, что они дают в руки служб информационной безопасности серьезный козырь – теперь злоумышленнику достаточно всего одной ошибки в выборе цели для атаки, чтобы он попал на радар служб мониторинга. Кроме того, системы класса Deception производят гораздо меньше ложных срабатываний, с высокой вероятностью указывая на присутствие злоумышленника в инфраструктуре».

Платформа R-Vision Threat Deception Platform позволяет автоматически разворачивать системы ловушек, эмулирующих реальные ИТ-активы организации, и управлять ими из единого центра. Ловушки могут воспроизводить приложения, устройства, сетевое оборудование, сервера, рабочие станции, сервисы, службы и имитировать сетевое взаимодействие. Для привлечения внимания атакующего на ловушках и по узлам реальной инфраструктуры автоматически расставляются приманки - информация, представляющая потенциальную ценность. Это могут быть файлы конфигураций, история браузера, черновики, ключи ssh, файлы с паролями и другими данными, которые генерируются автоматически, соблюдая характерные для организации параметры.

При регистрации взаимодействия с приманками и ловушками, R-Vision TDP собирает и обрабатывает эти события и направляет оповещение ИБ-специалисту. События безопасности могут также передаваться во внешние системы, такие как IRP/SOAR и SIEM для реагирования.

R-Vision TDP поддерживает тесную интеграцию с другими продуктами линейки R-Vision. Использование продукта в связке с R-Vision IRP позволит быстро оценить масштаб атаки, выявить другие скомпрометированные системы организации на основе данных по инциденту от платформы Deception и автоматизировать реагирование. Атрибуты и индикаторы компрометации, собранные R-Vision TDP в результате анализа действий злоумышленника, могут автоматически передаваться в платформу управления данными киберразведки R-Vision TIP. Платформа R-Vision TIP, в свою очередь, позволит дообогатить эти данные, выявить взаимосвязи с другими доступными сведениями, настроить автоматический мониторинг в событиях SIEM и блокировку средствами защиты. Таким образом, использование R-Vision TDP в комплексе с другими продуктами R-Vision дает ощутимый синергетический эффект.

Официальный релиз продукта запланирован на первый квартал 2021 года, но старт пилотных проектов планируется уже на ближайшее время.

Доля атак на промышленность в России выросла до 19%

Positive Technologies представила на ЦИПР-2026 исследование по киберугрозам в промышленности. По данным компании, за последние два года именно этот сектор оказался в центре внимания злоумышленников: на промышленность пришлось 16% киберинцидентов в России в 2024 году и уже 19% — в 2025-м.

С 2024 года интенсивность атак на промышленные предприятия заметно выросла по сравнению с другими отраслями. Сектор вышел на первое место по числу кибератак, и эта тенденция сохраняется в 2026 году.

Особенно быстро растёт доля атак с использованием вредоносных программ. Если в 2024 году они применялись в 56% случаев, то в 2025-м — уже в 83%. Причём более чем в половине таких атак использовались инструменты удалённого управления. Это может говорить о том, что злоумышленников интересует не быстрый налёт, а длительное скрытое присутствие в инфраструктуре.

Всего за рассматриваемый период российские промышленные компании атаковали 55 группировок. Самыми активными оказались кибершпионские группы — на них пришлось 47% атак. Хактивисты участвовали в 28% инцидентов, финансово мотивированные злоумышленники — в 25%. Чаще всего под удар попадали предприятия энергетики и ТЭК.

Основными методами атак остаются вредоносные программы и социальная инженерия. При этом в России, в отличие от других стран, на первом плане оказались не шифровальщики, а инструменты удалённого управления и шпионские программы.

Рост активности связан и с развитием теневого рынка. По оценке Positive Technologies, медианная цена инфостилера составляет около 400 долларов, вредоносной программы для удалённого управления — 1500 долларов, шифровальщика — 7500 долларов. Там же продаются инструкции по проведению атак, а данные промышленных компаний нередко просто раздают бесплатно.

Последствия таких инцидентов выходят далеко за рамки ИТ-отдела. Нарушение основной деятельности предприятий фиксировалось в 33% случаев. Для промышленности это может означать остановку производства, сбои в поставках, проблемы с энергоснабжением, логистикой или выпуском критически важных товаров.

Самая опасная часть таких атак — проникновение в операционно-технологический сегмент. Если злоумышленник добирается до систем, которые управляют производственными процессами, последствия могут быть уже не только финансовыми.

Главный вывод исследования: промышленность стала одной из самых привлекательных целей для киберпреступников. И защищать её только классическими ИТ-инструментами уже недостаточно — слишком много специфики, старых систем, технологических протоколов и процессов, которые нельзя просто остановить ради обновления.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru