В Google Chrome пропатчили еще две 0-day, используемые в реальных атаках

В Google Chrome пропатчили еще две 0-day, используемые в реальных атаках

В Google Chrome пропатчили еще две 0-day, используемые в реальных атаках

Компания Google анонсировала новый релиз браузера Chrome для Windows, macOS и Linux. В сборку 86.0.4240.198 включены патчи для двух уязвимостей нулевого дня, которые злоумышленники уже пытаются использовать в атаках. Пользователям рекомендуется как можно скорее обновить приложение.

Подробности новых брешей скудны. Об их существовании разработчик узнал несколько дней назад из анонимных источников. Степень опасности обоих багов оценена как высокая.

В анонсе Google уязвимость CVE-2020-16013 охарактеризована как «некорректная реализация в V8» (JavaScript-движке с открытым исходным кодом). Другой баг, CVE-2020-16017, относится к классу «использование освобожденной памяти» (use after free). Он был обнаружен в защитном механизме изоляции сайтов.

Суммарно за последний месяц разработчики Chrome закрыли пять уязвимостей, уже засветившихся в атаках. Помимо двух новых им пришлось в экстренном порядке латать CVE-2020-15999, CVE-2020-16009 (тоже в V8) и CVE-2020-16010. Последняя брешь объявилась в мобильной версии браузера.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru