На npm обнаружен зловред, ворующий данные из Яндекс.Браузер

На npm обнаружен зловред, ворующий данные из Яндекс.Браузер

На npm обнаружен зловред, ворующий данные из Яндекс.Браузер

Среди публикаций на портале npm найдено несколько пакетов с подозрительными функциями. Один из них при тестировании показал явно враждебное поведение: он пытался извлечь и слить на сторону локальные данные таких приложений, как Google Chrome, Brave, Opera, Яндекс.Браузер и мессенджер Discord, популярный у геймеров. Вредоносная dll-библиотека просуществовала в реестре npm пять месяцев; за это время ее скачали 100 раз.

Эксперты ИБ-компании Sonatype обнаружили потенциально опасные пакеты в результатах мониторинга открытого репозитория. Три из них схожи по назначению: они инициируют запуск конкретного исполняемого файла (bd.exe, dropper.exe или lib.exe). Что это за экзешники, и каким образом они могут появиться в системе, выяснить не удалось; в поддельных пакетах exe-файлы отсутствуют.

Все три фальшивки опубликовал один и тот же автор, как и четвертую — вредоносную библиотеку discord.dll. Анализ показал, что этот пакет состоит из множества JavaScript-файлов, содержимое которых сильно обфусцировано, а некоторые строки зашифрованы по base64.

После активации зловред ищет на компьютере браузеры на движке Chromium и клиент Discord, а найдя, извлекает данные из профилей пользователя и файлов, хранимых во внутренних базах LevelDB. Поддельная библиотека также собирает информацию о зараженной системе и вместе с остальной добычей пытается отправить ее в некий Discord-канал.

Примечательно, что в Git-репозитории автора зловредная фальшивка числится как JSTokenGrabber — похититель токенов доступа. По словам аналитиков, этот проект по задачам схож с fallguys — вредоносным пакетом, который они обнаружили в загрузках npm в конце августа.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

 Фальшивые «девушки» в Telegram втягивают в криптоскам

Мошенники придумали новую схему: знакомятся с жертвами под видом девушек и втягивают их в криптоаферу через телеграм-ботов. Чаще всего такие «знакомства» начинаются на сайтах для общения или в тематических телеграм-ботах. Девушки из анкет якобы «успешны, независимы и ищут интересного собеседника».

Чтобы казаться настоящими, мошенники используют заранее заготовленные аудио и видео, записанные настоящими людьми.

Выявить фейковую анкету можно по ряду признаков: возраст — чаще всего 23–27 лет, общие фразы в описании («люблю путешествовать, фильмы, ЗОЖ»), качественные фотографии, город — обычно средний по размерам (от 200 до 600 тысяч жителей).

Иногда указывается профессия — трейдер, но не всегда. После публикации анкеты исполнителям советуют поставить пару лайков и ждать, когда жертва напишет первой.

Переписка начинается с лёгкого флирта, пересылаются голосовые сообщения и «кружочки» — короткие видео. Это может длиться от пары часов до нескольких дней. Задача — вызвать доверие и интерес. В какой-то момент «девушка» упоминает, что сделала дорогую покупку или помогла семье. Когда жертва интересуется, откуда деньги — она говорит, что давно занимается криптотрейдингом и может научить.

Далее жертве присылают ссылку на телеграм-бот якобы для торговли криптой. «Девушка» подсказывает, как «ставить»: например, выбрать TRON, 30 секунд, ставка 2000 ₽, вниз. Всё выглядит так, будто деньги растут прямо на глазах. Но когда человек пытается их вывести, возникают «технические ошибки». Тогда «техподдержка» (тоже мошенники) просит внести ещё немного — чтобы якобы разблокировать вывод.

Есть и другой вариант. «Девушка» говорит, что её доступ к боту заблокировали, и просит «помочь»: зарегистрироваться и по её просьбе выполнить пару действий. Обещает пополнить счёт сама. Жертва, думая, что ничем не рискует, соглашается. В результате снова втягивается в подставную торговлю. Деньги якобы растут, появляется фейковый чек, но на самом деле всё это — постановка. При попытке действовать самостоятельно пользователь просто теряет свои деньги.

Схемы такого рода используют как минимум шесть крупных группировок. Только за первую половину 2024 года они выманили у россиян больше 40 миллионов рублей.

Такие схемы стали сложнее: мошенники используют нейросети, чтобы поддерживать реалистичную переписку, добавляют в общение шутки, флирт и терпеливо подстраиваются под поведение жертвы. Всё это маскирует суть обмана, но не отменяет факта: это обычное мошенничество, и лучше держаться от него подальше.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru