Google пропатчил XSS в Google Maps со второго раза

Google пропатчил XSS в Google Maps со второго раза

Google пропатчил XSS в Google Maps со второго раза

Разработчики Google устранили XSS-уязвимость в Google Maps. Об этой проблеме безопасности интернет-гиганту сообщил исследователь через программу поиска уязвимостей, за что получил причитающееся вознаграждение.

Уязвимость в Google Maps описал в своём блоге эксперт Зохар Шачар. Как объяснил специалист, это брешь межсайтового скриптинга, существующая из-за некорректной обработки функций экспорта.

Как известно, сервис от Google позволяет экспортировать карту в различных форматах, один из которых — KML. В нём используется основанная на тегах структура, а его «родителем» является XML.

По словам Шачара, в этом формате карта сохраняется с открытым тегом CDATA. Если добавить туда специальные символы «]]>», можно подсунуть произвольный XML-контент, приводящий к XSS.

Исследователь сразу же сообщил об ошибке представителям Google.

 

Однако разработчикам корпорации не сразу удалось устранить уязвимость. После того, как Google отписался, что уязвимости больше нет, Шачар решил убедиться в этом сам. К своему изумлению, эксперт обнаружил крайне простой способ обхода патча.

За каждый баг исследователь заработал $5 тыс. (в общей сложности — $10 тысяч).

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru