Эксперты нашли баги криптографии в 306 популярных Android-приложениях

Эксперты нашли баги криптографии в 306 популярных Android-приложениях

Эксперты нашли баги криптографии в 306 популярных Android-приложениях

Команда специалистов из Колумбийского университета разработала инструмент для динамического анализа Android-приложений. Основная цель разработки — вычислить программы, небезопасно использующие криптографический код.

Инструмент получил имя CRYLOGGER, эксперты использовали его для сканирования 1780 самых популярных приложений для Android из разных категорий в Google Play Store.

По словам разработчиков CRYLOGGER, инструмент проверяет 26 базовых правила криптографии. С его помощью удалось найти баги в 306 Android-приложениях. Самыми распространёнными ошибками стали:

  • Использование небезопасного генератора псевдослучайных чисел.
  • Использование неактуальных функций хеширования (SHA1, MD2, MD5 и т. п.).
  • Использование CBC (сценарий «сервер-клиент»).

Часть этих багов присутствовала в коде приложений, другая часть — в библиотеках Java, которые используются в проанализированном софте.

Исследователи Колумбийского университета поделились своими выводами с разработчиками проблемных приложений. Лишь 18 из 306 девелоперов ответили специалистам.

Подпишитесь на новости

SECURITM подключила внешние ИИ к данным об ИБ через MCP

Чтобы выяснить, какие высокие риски остались без задач, теперь можно спросить привычного ИИ. SECURITM запустила MCP-сервер: он позволяет внешнему ассистенту обращаться к данным платформы об активах, рисках, задачах и метриках без ручного переноса сведений в чат.

Как сообщает разработчик, это первый MCP-сервер среди российских SGRC/SOAR-систем. MCP — открытый протокол подключения ИИ к внешним инструментам и источникам данных.

Сценарий простой: пользователь спрашивает, какие критически важные активы остались без владельца, кто просрочил задачи или как изменились показатели за месяц. Ассистент находит сведения в SECURITM и собирает таблицу, сводку для руководства или проект плана работ.

Потом запрос можно уточнить — например, сгруппировать просрочки по ответственным. Подключение рассчитано на клиентов с поддержкой MCP. Среди вариантов разработчик называет GigaChat, решения Яндекса, Claude, ChatGPT, Cursor и локальные модели с соответствующей интеграцией. Настройка зависит от выбранного инструмента.

Сервер работает только на чтение: ИИ не сможет переписать риски или закрыть неудобные задачи, чтобы отчёт выглядел бодрее. Для подключения используется отдельный MCP-токен, доступ можно ограничить по IP-адресам.

Функция дополняет встроенного ИИ-ассистента: теперь работать с данными можно и из внешнего ИИ. Она доступна в платных версиях SECURITM — облачной и для установки в инфраструктуре заказчика.

Но порядок в реестрах нейросеть не создаст одним красноречием. Качество ответа зависит от исходных данных и модели, а выводы требуют проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru