Эксперты нашли баги криптографии в 306 популярных Android-приложениях

Эксперты нашли баги криптографии в 306 популярных Android-приложениях

Эксперты нашли баги криптографии в 306 популярных Android-приложениях

Команда специалистов из Колумбийского университета разработала инструмент для динамического анализа Android-приложений. Основная цель разработки — вычислить программы, небезопасно использующие криптографический код.

Инструмент получил имя CRYLOGGER, эксперты использовали его для сканирования 1780 самых популярных приложений для Android из разных категорий в Google Play Store.

По словам разработчиков CRYLOGGER, инструмент проверяет 26 базовых правила криптографии. С его помощью удалось найти баги в 306 Android-приложениях. Самыми распространёнными ошибками стали:

  • Использование небезопасного генератора псевдослучайных чисел.
  • Использование неактуальных функций хеширования (SHA1, MD2, MD5 и т. п.).
  • Использование CBC (сценарий «сервер-клиент»).

Часть этих багов присутствовала в коде приложений, другая часть — в библиотеках Java, которые используются в проанализированном софте.

Исследователи Колумбийского университета поделились своими выводами с разработчиками проблемных приложений. Лишь 18 из 306 девелоперов ответили специалистам.

Растущая мощность ИИ-моделей OpenAI ставит под угрозу кибербезопасность

Компания OpenAI предупреждает, что ее ИИ-модели стремительно расширяют возможности, которые пригодны для нужд киберобороны, но в тоже время повышают риски в случае злоупотребления, и это нельзя не учитывать.

Так, проведенные в прошлом месяце CTF-испытания GPT-5.1-Codex-Max показали результативность 76% — почти в три раза выше, чем GPT-5 на тех же задачах в августе (27%).

Разработчик ожидает, что последующие ИИ-модели продолжат этот тренд, и их можно будет использовать для аудита кодов, патчинга уязвимостей, создания PoC-эксплойтов нулевого дня, а также тестирования готовности организаций к сложным, скрытным целевым атакам.

Во избежание абьюзов OpenAI принимает защитные меры: учит свои творения отвечать отказом на явно вредоносные запросы, мониторит их использование, укрепляет инфраструктуру, применяет EDR и Threat Intelligence, старается снизить риск инсайда, внимательно изучает обратную связь и наладила партнерские связи со специалистами по Red Teaming.

В скором времени компания с той же целью запустит программу доверенного доступа (trusted access), в рамках которой киберзащитники смогут с разной степенью ограничений пользоваться новыми возможностями выпускаемых моделей. В настоящее время их приглашают присоединиться к бета-тестированию ИИ-инструмента выявления / коррекции уязвимостей Aardvark, подав заявку на сайте OpenAI.

Для расширения сотрудничества с опытными специалистами по киберзащите будет создан консультационный Совет по рискам — Frontier Risk Council. Компания также взаимодействует с другими ИИ-исследователями через НКО Frontier Model Forum, работая над созданием моделей угроз и выявлением узких мест, способных создать препятствие ИИ-атакам.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru