Эксперты нашли баги криптографии в 306 популярных Android-приложениях

Эксперты нашли баги криптографии в 306 популярных Android-приложениях

Эксперты нашли баги криптографии в 306 популярных Android-приложениях

Команда специалистов из Колумбийского университета разработала инструмент для динамического анализа Android-приложений. Основная цель разработки — вычислить программы, небезопасно использующие криптографический код.

Инструмент получил имя CRYLOGGER, эксперты использовали его для сканирования 1780 самых популярных приложений для Android из разных категорий в Google Play Store.

По словам разработчиков CRYLOGGER, инструмент проверяет 26 базовых правила криптографии. С его помощью удалось найти баги в 306 Android-приложениях. Самыми распространёнными ошибками стали:

  • Использование небезопасного генератора псевдослучайных чисел.
  • Использование неактуальных функций хеширования (SHA1, MD2, MD5 и т. п.).
  • Использование CBC (сценарий «сервер-клиент»).

Часть этих багов присутствовала в коде приложений, другая часть — в библиотеках Java, которые используются в проанализированном софте.

Исследователи Колумбийского университета поделились своими выводами с разработчиками проблемных приложений. Лишь 18 из 306 девелоперов ответили специалистам.

Киберпреступники испугались, что ИИ оставит их без работы

Искусственный интеллект добрался даже до теневого рынка. Исследователи Sophos проанализировали обсуждения на киберпреступных форумах, в даркнете и закрытых мессенджерах и обнаружили неожиданную тенденцию: злоумышленники всё чаще переживают, что нейросети могут лишить их заработка.

Причина проста: на подпольных площадках активно появляются ИИ-инструменты, которые автоматизируют то, что раньше требовало опыта и навыков.

Уже продаются сервисы для создания фишинговых кампаний, написания вредоносного кода, проведения атак с использованием социальной инженерии и работы внутри взломанных сетей.

Некоторые злоумышленники уже используют генеративный ИИ, чтобы преодолевать языковые барьеры, быстрее общаться с потенциальными жертвами и масштабировать мошеннические схемы.

Отдельно исследователи отмечают рост популярности дипфейков — их применяют, например, в романтическом мошенничестве, выдавая сгенерированные лица и голоса за реальных людей.

 

Но далеко не все представители криминального сообщества радуются новым технологиям. На форумах всё чаще появляются опасения, что ИИ начнёт вытеснять тех, кто годами вручную писал вредоносный код. Некоторые участники прямо жалуются, что автоматизация обрушит цены на услуги разработчиков зловредов, а качество продукта ухудшится, если код начнут массово генерировать боты.

 

При этом отношение к новым моделям остаётся неоднозначным. Одни считают, что вокруг возможностей современных ИИ слишком много шума, а их эффективность переоценена. Другие уверены, что влияние нейросетей на подпольный рынок будет только расти, а конкуренция станет жёстче.

 

В Sophos напоминают, что независимо от того, пишет вредоносный код человек или нейросеть, организациям стоит делать ставку на базовые меры защиты: своевременно обновлять программное обеспечение, использовать многофакторную аутентификацию, надёжные пароли и внимательно отслеживать подозрительную активность в инфраструктуре. ИИ может ускорить работу злоумышленников, но старые правила кибергигиены от этого не перестают работать.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru