Хакеры эксплуатируют в атаках брешь QNAP NAS, пропатченную 3 года назад

Хакеры эксплуатируют в атаках брешь QNAP NAS, пропатченную 3 года назад

Хакеры эксплуатируют в атаках брешь QNAP NAS, пропатченную 3 года назад

Киберпреступники атакуют устройства QNAP NAS, на которых установлены уязвимые версии прошивки. Несмотря на то, что с момента выхода патча прошло три года, в Сети всё ещё можно встретить проблемные девайсы. С помощью старой дыры злоумышленники могут удалённо выполнить код.

Атакующие сканируют интернет, пытаясь провести инъекцию собственной команды в уязвимые прошивки. Об операциях преступников рассказали специалисты 360 Netlab.

Как выяснили исследователи, проблема кроется в CGI-программе — /httpd/cgi-bin/authLogout.cgi, которая задействуется при выходе пользователя из системы.

«Суть уязвимости в том, что QPS_SID, QMS_SID и QMMS_SID не фильтруют специальные символы и вызывают функцию snprintf напрямую, что позволяет выполнить стороннюю команду», — гласит отчёт 360 Netlab.

Удалённый злоумышленник может использовать исполняемый файл authLogout.cgi для аутентификации, поскольку фильтрация спецсимволов не производится. После этого у атакующего открывается возможность вызвать системную функцию и выполнить команду.

Разработчики QNAP устранили уязвимость с выходом прошивки под номером 4.3.3 (релиз состоялся 21 июля 2017 года), однако, как отметили эксперты, многие устройства до сих пор не обновились.

В отчёте 360 Netlab также присутствуют индикаторы компрометации (IoC) и список уязвимых версий прошивки.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Спрос на ИИ-расшифровку медицинских анализов в России вырос в 8 раз

Сервис «СберЗдоровье» отмечает значительный рост обращений пользователей, связанных с расшифровкой результатов анализов и медицинских исследований. При этом пользователи всё чаще ожидают не только интерпретации показателей, но и составления персонализированного плана дальнейших обследований.

По данным сервиса за период с мая по октябрь 2025 года, количество запросов на интерпретацию анализов выросло в восемь раз в годовом выражении. Число обращений с просьбой сформировать план действий на основе результатов увеличилось на 41%.

Чаще всего пользователи просят объяснить результаты следующих исследований:

  • гормоны щитовидной железы (ТТГ, Т3, Т4, АТ-ТПО);
  • показатели обмена железа (ферритин, гемоглобин, железо);
  • липидный профиль / холестерин;
  • витамины D и B12;
  • показатели функции печени (АЛТ, АСТ, ГГТ, билирубин).

«Рост спроса связан с удобством и скоростью получения информации о состоянии здоровья. Сервис расшифровки анализов на базе искусственного интеллекта позволяет пациентам быстро получить предварительную оценку еще до консультации с врачом», — рассказал «Коммерсанту» управляющий директор «СберЗдоровья» Иван Виноградов.

Однако медицинское сообщество выражает обеспокоенность. Основатель сети Grand Clinic Ольга Шуппо отметила, что решения ИИ могут основываться на усреднённых референсных значениях, не учитывающих индивидуальные особенности пациента, его анамнез и клиническую картину.

По её словам, это может привести к хронизации заболеваний, появлению новых проблем из-за ошибочных рекомендаций и в целом к ухудшению качества здоровья населения.

Совладелец сети клиник доктора Омарова Зарема Омарова подчеркнула, что без контекста — данных о возрасте, жалобах, истории болезни — любые числовые отклонения в анализах малоинформативны.

Научный сотрудник НМИЦ терапии и профилактической медицины Минздрава Евгения Грицаева напомнила, что, например, слегка повышенный ТТГ можно ошибочно принять за гипотиреоз и назначить ненужное лечение. Опасность могут представлять и рекомендации принимать высокие дозы витамина D. В то же время ИИ может пропустить серьёзное отклонение, решив, что оно несущественно.

Руководитель качества нейросети Алисы AI Никита Рыжиков отметил, что алгоритмы не способны давать полностью точные рекомендации, и все советы сопровождаются напоминанием: окончательный диагноз и назначение терапии — зона ответственности квалифицированного врача.

Ранее вице-спикер Госдумы Борис Чернышов предложил маркировать все медицинские рекомендации нейросетей и запретить им назначать лекарственные препараты. Основание — отсутствие какой-либо ответственности ИИ за последствия для пользователей.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru