Хакеры эксплуатируют в атаках брешь QNAP NAS, пропатченную 3 года назад

Хакеры эксплуатируют в атаках брешь QNAP NAS, пропатченную 3 года назад

Хакеры эксплуатируют в атаках брешь QNAP NAS, пропатченную 3 года назад

Киберпреступники атакуют устройства QNAP NAS, на которых установлены уязвимые версии прошивки. Несмотря на то, что с момента выхода патча прошло три года, в Сети всё ещё можно встретить проблемные девайсы. С помощью старой дыры злоумышленники могут удалённо выполнить код.

Атакующие сканируют интернет, пытаясь провести инъекцию собственной команды в уязвимые прошивки. Об операциях преступников рассказали специалисты 360 Netlab.

Как выяснили исследователи, проблема кроется в CGI-программе — /httpd/cgi-bin/authLogout.cgi, которая задействуется при выходе пользователя из системы.

«Суть уязвимости в том, что QPS_SID, QMS_SID и QMMS_SID не фильтруют специальные символы и вызывают функцию snprintf напрямую, что позволяет выполнить стороннюю команду», — гласит отчёт 360 Netlab.

Удалённый злоумышленник может использовать исполняемый файл authLogout.cgi для аутентификации, поскольку фильтрация спецсимволов не производится. После этого у атакующего открывается возможность вызвать системную функцию и выполнить команду.

Разработчики QNAP устранили уязвимость с выходом прошивки под номером 4.3.3 (релиз состоялся 21 июля 2017 года), однако, как отметили эксперты, многие устройства до сих пор не обновились.

В отчёте 360 Netlab также присутствуют индикаторы компрометации (IoC) и список уязвимых версий прошивки.

64% ИИ-приложений для iPhone оказались с дырой в защите

Исследователи из Wake Forest University обнаружили масштабную проблему в экосистеме iOS-приложений с искусственным интеллектом. Анализ показал, что сотни программ фактически оставляют открытыми ключи доступа к нейросетям и серверным компонентам, что позволяет злоумышленникам использовать их инфраструктуру в своих целях.

Для исследования специалисты разработали инструмент LLMKeyLens, который анализирует сетевой трафик приложений и выявляет утечки учетных данных, используемых для работы с OpenAI, Gemini, DeepSeek, Mistral и другими ИИ-сервисами.

Из более чем 38 тысяч приложений App Store исследователи отобрали 444 программы с подтверждёнными функциями на базе больших языковых моделей. Результаты оказались неприятными: у 282 приложений, или 64% выборки, были обнаружены утечки ключей доступа или других механизмов подключения к ИИ-сервисам.

 

Причем в 146 случаях проблема позволяла напрямую использовать чужие ресурсы. Некоторые приложения передавали API-ключи OpenAI и других провайдеров в открытом виде прямо в сетевых запросах. Другие скрывали ключи на сервере, но оставляли открытыми прокси-серверы, через которые любой желающий мог отправлять запросы к нейросетям.

Особенно часто проблемы встречались в приложениях для продуктивности, обучения, развлечений, здоровья и образа жизни. Лидером по доле уязвимых программ стала категория Health & Fitness.

Исследователи также обнаружили крайне небрежное отношение к защите токенов доступа. В некоторых случаях JWT-токены действовали годами, а отдельные системы выдавали их со сроком действия до 100 лет. Более того, некоторые серверы принимали даже просроченные токены.

После обнаружения проблем разработчиков всех 282 приложений уведомили об уязвимостях. Через 90 дней специалисты провели повторную проверку. Патчи выпустили только 78 приложений — это около 28% от числа уязвимых программ. Еще 66 приложений остались доступными для эксплуатации даже после уведомления.

Авторы исследования считают, что причина проблемы проста: многие разработчики стремятся максимально быстро интегрировать ИИ-функции и уделяют недостаточно внимания защите инфраструктуры.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru