70% брешей АСУ ТП, обнаруженных в 2020 году, можно использовать удалённо

70% брешей АСУ ТП, обнаруженных в 2020 году, можно использовать удалённо

70% брешей АСУ ТП, обнаруженных в 2020 году, можно использовать удалённо

Более 70% уязвимостей АСУ ТП, выявленных в первой половине 2020 года, допускают удалённую эксплуатацию. Об этом сообщили специалисты компании Claroty, также отметив, что в случае автоматизированных систем управления на сегодняшний день превалирует сетевой вектор атаки.

Claroty опирается на результаты своего исследования, в ходе которого эксперты проанализировали 365 брешей, добавленных в Национальную базу данных уязвимостей (NVD), и ещё 385 дыр, о которых рассказало Агентство кибербезопасности и защиты инфраструктуры (CISA).

Изученные специалистами проблемы безопасности затрагивают продукцию 53 вендоров, практически три четверти таких дыр были выявлены благодаря усилиям исследователей в области кибербезопасности.

По словам Claroty, основная цель исследования заключалась в сборе максимально точных и подробных сведений об уязвимостях АСУ ТП. В отчётах CISA эксперты нашли как совпадения, так и противоречия.

«Например, в некоторых случаях мы видели, что в уведомлениях ICS-CERT нет полной информации по отдельным CVE, хотя они подробно описывались в NVD. Бывало и наоборот», — объяснили в Claroty.

В самом отчёте (PDF) есть интересная информация относительно типа выявленных за первую половину 2020 года уязвимостей. Оказалось, что 70% брешей, перечисленных в базе NVD, можно использовать удалённо.

Также стоит упомянуть, что почти 50% дыр допускают удалённое выполнение кода, 41% позволяют атакующему прочитать данные приложения, 39% можно задействовать для DoS-атак, 37% — для обхода защитных механизмов.

Растущая мощность ИИ-моделей OpenAI ставит под угрозу кибербезопасность

Компания OpenAI предупреждает, что ее ИИ-модели стремительно расширяют возможности, которые пригодны для нужд киберобороны, но в тоже время повышают риски в случае злоупотребления, и это нельзя не учитывать.

Так, проведенные в прошлом месяце CTF-испытания GPT-5.1-Codex-Max показали результативность 76% — почти в три раза выше, чем GPT-5 на тех же задачах в августе (27%).

Разработчик ожидает, что последующие ИИ-модели продолжат этот тренд, и их можно будет использовать для аудита кодов, патчинга уязвимостей, создания PoC-эксплойтов нулевого дня, а также тестирования готовности организаций к сложным, скрытным целевым атакам.

Во избежание абьюзов OpenAI принимает защитные меры: учит свои творения отвечать отказом на явно вредоносные запросы, мониторит их использование, укрепляет инфраструктуру, применяет EDR и Threat Intelligence, старается снизить риск инсайда, внимательно изучает обратную связь и наладила партнерские связи со специалистами по Red Teaming.

В скором времени компания с той же целью запустит программу доверенного доступа (trusted access), в рамках которой киберзащитники смогут с разной степенью ограничений пользоваться новыми возможностями выпускаемых моделей. В настоящее время их приглашают присоединиться к бета-тестированию ИИ-инструмента выявления / коррекции уязвимостей Aardvark, подав заявку на сайте OpenAI.

Для расширения сотрудничества с опытными специалистами по киберзащите будет создан консультационный Совет по рискам — Frontier Risk Council. Компания также взаимодействует с другими ИИ-исследователями через НКО Frontier Model Forum, работая над созданием моделей угроз и выявлением узких мест, способных создать препятствие ИИ-атакам.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru