Правительственные сайты США использовались для редиректа на порносайты

Правительственные сайты США использовались для редиректа на порносайты

Правительственные сайты США использовались для редиректа на порносайты

В очередной кампании кибермошенники использовали уязвимости вида «открытый редирект» (open redirect), найденные на правительственных американских сайтах, для перенаправления посетителей на порнографические ресурсы.

Метод открытого редиректа злоумышленники использовали, чтобы пробраться в поисковую выдачу Google и других движков. В результате заголовок страницы в выдаче соответствует странице злоумышленника, а располагается контент будто на правительственном сайте.

На протяжении около двух недель мошенники скармливали специальные ссылки поисковым движкам. Анализировавшие кампанию специалисты показали, как это выглядело.

 

Администраторы правительственных ресурсов выбрали достаточно нелепую тактику борьбы с open redirect: они удаляли очередной открытый редирект, как только обнаруживали его. Но это, конечно, проблему не решало, потому что атакующие продолжали создавать новые редиректы.

Кроме того, злоумышленники не остановились на сайтах властей США или на конкретной CMS. Они ищут открытые редиректы на многих крупных онлайн-проектах. Одним из таких стала Национальная метеорологическая служба.

 

С помощью скрипта nwsexit.php мошенники смогли создать URL, ведущий на другой сайт. Например, такой:

https://www.weather.gov/nwsexit.php?url=http://example.com

Неполный список сайтов, ставших целью злоумышленников, приводим ниже:

Новая вектор атаки заставляет ИИ не замечать опасные команды на сайтах

Специалисты LayerX описали новую атаку, которая бьёт по самому неприятному месту современных ИИ-ассистентов — разрыву между тем, что видит браузер, и тем, что анализирует модель. В результате пользователь может видеть на странице вполне конкретную вредоносную команду, а ИИ при проверке будет считать, что всё безопасно.

Схема построена на довольно изящном трюке с рендерингом шрифтов. Исследователи использовали кастомные шрифты, подмену символов и CSS, чтобы спрятать в HTML один текст, а пользователю в браузере показать совсем другой.

Для человека на странице отображается команда, которую предлагают выполнить, а вот ИИ-ассистент при анализе HTML видит только безобидное содержимое.

Именно в этом и заключается главная проблема. Ассистент смотрит на структуру страницы как на текст, а браузер превращает её в визуальную картинку. Если атакующий аккуратно разводит эти два слоя, получается ситуация, в которой пользователь и ИИ буквально смотрят на разные версии одной и той же страницы.

 

В качестве демонстрации LayerX собрала демонстрационный эксплойт на веб-странице, которая обещает некий бонус для игры BioShock, если выполнить показанную на экране команду. Пользователь, естественно, может спросить у ИИ-ассистента, безопасно ли это. И вот тут начинается самое неприятное: модель анализирует «чистую» HTML-версию, не замечает опасную команду и успокаивает пользователя.

 

То есть атака работает не за счёт взлома браузера или уязвимости в системе, а через старую добрую социальную инженерию, просто усиленную особенностями работы ИИ. Человеку показывают одно, а ассистенту — другое. И если пользователь привык доверять ответу модели, риск становится вполне реальным.

По данным LayerX, ещё в декабре 2025 года техника срабатывала против целого набора популярных ассистентов, включая ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini, Leo, Grok, Perplexity и ряд других сервисов. При этом исследователи утверждают, что Microsoft была единственной компанией, которая приняла отчёт всерьёз и полностью закрыла проблему у себя. Остальные в основном сочли риск выходящим за рамки, потому что атака всё же требует социальной инженерии.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru