Правительственные сайты США использовались для редиректа на порносайты

Правительственные сайты США использовались для редиректа на порносайты

Правительственные сайты США использовались для редиректа на порносайты

В очередной кампании кибермошенники использовали уязвимости вида «открытый редирект» (open redirect), найденные на правительственных американских сайтах, для перенаправления посетителей на порнографические ресурсы.

Метод открытого редиректа злоумышленники использовали, чтобы пробраться в поисковую выдачу Google и других движков. В результате заголовок страницы в выдаче соответствует странице злоумышленника, а располагается контент будто на правительственном сайте.

На протяжении около двух недель мошенники скармливали специальные ссылки поисковым движкам. Анализировавшие кампанию специалисты показали, как это выглядело.

 

Администраторы правительственных ресурсов выбрали достаточно нелепую тактику борьбы с open redirect: они удаляли очередной открытый редирект, как только обнаруживали его. Но это, конечно, проблему не решало, потому что атакующие продолжали создавать новые редиректы.

Кроме того, злоумышленники не остановились на сайтах властей США или на конкретной CMS. Они ищут открытые редиректы на многих крупных онлайн-проектах. Одним из таких стала Национальная метеорологическая служба.

 

С помощью скрипта nwsexit.php мошенники смогли создать URL, ведущий на другой сайт. Например, такой:

https://www.weather.gov/nwsexit.php?url=http://example.com

Неполный список сайтов, ставших целью злоумышленников, приводим ниже:

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru