Positive Technologies помогла Cisco выйти на опасную брешь в Cisco ASA

Positive Technologies помогла Cisco выйти на опасную брешь в Cisco ASA

Positive Technologies помогла Cisco выйти на опасную брешь в Cisco ASA

Разработчики Cisco устранили опасную уязвимость в межсетевом экране Cisco ASA. В случае успешной эксплуатации киберпреступники могли получить доступ к конфиденциальной информации. О проблеме безопасности сообщили эксперты компании Positive Technologies.

Как рассказал Михаил Ключников из Positive Technologies, атакующему при эксплуатации бреши не нужно проходить процесс авторизации. Используя выявленную уязвимость, злоумышленник может получить доступ к файлам, относящимся к веб-интерфейсу экрана.

Уязвимости присвоили идентификатор CVE-2020-3452, она получила 7,5 баллов по шкале CVSSv3 (высокая степень опасности).

«Недостаточная проверка входных данных — основная причина наличия уязвимости. Злоумышленнику достаточно будет отправить специально сформированный HTTP-запрос, с помощью которого он получит доступ к файловой системе RamFS», — объясняет Ключников.

«В результате успешной атаки преступник сможет прочитать отдельные файлы, относящиеся к WebVPN, что позволит просмотреть конфигурацию WebVPN пользователей Cisco ASA, закладки, cookies, веб-контент и URL-адреса HTTP».

Поскольку Cisco уже выпустила патч, необходимо обновить Cisco ASA до последней версии.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru