Apple отправит хакерам специальные iPhone для поиска уязвимостей

Apple отправит хакерам специальные iPhone для поиска уязвимостей

Apple отправит хакерам специальные iPhone для поиска уязвимостей

Apple отныне будет отправлять исследователям специальные устройства, которые облегчат поиск уязвимостей в мобильной операционной системе iOS. В итоге выиграют и «хакеры», и корпорация, и конечные пользователи.

В прошлом году Apple анонсировала программу поиска брешей, которая на тот момент преподносилась как огромный шаг вперёд для безопасности пользователей iPhone.

Программа поможет исследователям в области кибербезопасности обойтись без поиска украденных образцов iPhone на чёрных онлайн-рынках. Вместо этого «хакеры» смогут делиться найденными уязвимостями с самой Apple.

«Теперь программа предполагает использование специальных образцов iPhone, предназначенных для поиска проблем безопасности. Эти устройства будут отличаться уникальным способом выполнения кода и ограничением политик», — объявила вчера корпорация.

Специалисты уже сегодня могут подать заявку на участие в новой форме программы по поиску уязвимостей в iOS. Если у исследователя хорошая репутация, Apple отправит ему специальный девайс, с помощью которого можно легче искать бреши в мобильной операционной системе.

Стоит учитывать, что принимая такое устройство от Apple, любой исследователь связывает себя обязательством передавать всю информацию о найденных багах корпорации из Купертино.

Apple также организовала специальный форум, где специалисты смогут делиться полезной информацией и общаться с инженерами компании.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru