Вышел InfoWatch Traffic Monitor с инструментом предиктивной аналитики 

Вышел InfoWatch Traffic Monitor с инструментом предиктивной аналитики 

Вышел InfoWatch Traffic Monitor с инструментом предиктивной аналитики 

Специалисты InfoWatch выпустили новую версию DLP-системы InfoWatch Traffic Monitor 7.0, флагманского продукта компании. В новой версии добавили инструмент предиктивной аналитики InfoWatch Prediction, который поможет выявить аномалии и подозрительные паттерны поведения сотрудников.

Как подчёркивают специалисты, современный рынок DLP-систем движется в сторону аналитики больших данных, старается эффективнее управлять финансовыми рисками и повышать производительность труда.

Для этого проводится анализ, в том числе поведенческих факторов сотрудников. Среднестатистическая компания обрабатывает миллионы событий ежедневно, продукт InfoWatch Traffic Monitor 7.0 способен проанализировать все эти события, даже кажущиеся самыми незначительными.

В ходе анализа DLP-система учитывает контекст и взаимосвязь событий, позволяет заранее вычислить риски и вовремя информировать о них офицера безопасности. А новый инструмент InfoWatch Prediction исследует множество параметров поведения сотрудника, благодаря которым работника можно отнести к группе риска.

InfoWatch Traffic Monitor 7.0 в автоматическом режиме предупреждает об аномальном поведении, благодаря такому подходу команда безопасности может на самом раннем этапе выявить потенциальные киберугрозы. Здесь же открывается возможность и для анализа взаимодействия сотрудников с информационными активами компании.

Самые незначительные события — например, мелкие нарушения политик безопасности — складываются в цепочки приводящие к серьёзным нарушениям. Именно поэтому плохо, что в большинстве случаев кажущиеся неважными события остаются без внимания.

Тот же увольняющийся сотрудник может начать копировать внутренние данные в небольших количествах. Таких работников InfoWatch Traffic Monitor может поместить в группу риска «увольняющиеся», основываясь на изменении начала и конца рабочего дня или спаде активности в коммуникациях по электронной почте.

Также в новой версии DLP-системы улучшили технологии контентного анализа, отметили в InfoWatch. Отныне клиент может обучить систему выявлять новые типы графических изображений. В InfoWatch Traffic Monitor 7.0 расширили и поддержку облачных приложений (MS Exchange Online).

Как раз об этой версии, а также о многом другом мы поговорили с Александром Клевцовым, главой направления Traffic Monitor ГК InfoWatch. Наше эксклюзивное интервью можно прочитать здесь или посмотреть видео ниже.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

26% школьников в России уже используют нейросети

Исследование «Взрослые и дети в интернете» от «Лаборатории Касперского» показывает: нейросети уже прочно вошли в жизнь школьников. Примерно четверть (26%) детей старше 10 лет пользуются ими — в том числе и для домашки. Причём среди мальчиков таких больше: 33% против 20% у девочек.

Об этом и других наблюдениях эксперты рассказали на конференции Kaspersky CyberSecurity Weekend 2025 в Минске.

Как дети используют чат-боты? Для многих это просто «продвинутый поисковик». 63% школьников ищут через нейросети информацию, 60% — делают домашние задания, 53% просят объяснить что-то непонятное.

Но важно понимать: слепо верить ботам нельзя — они ошибаются и иногда придумывают факты. Поэтому детям нужно учиться проверять ответы и сверяться с учебниками и надёжными источниками.

Дети также находят практическое применение ИИ: 25% используют нейросети для редактирования фотографий, 16% — для создания видео и аудио. То есть инструменты уже в ходу не только для учёбы, но и для творчества.

Некоторые школьники идут дальше и обращаются к чат-ботам за поддержкой: 20% «выговариваются» боту, 18% задают вопросы, которые стесняются обсуждать с взрослыми. Это говорит о том, что дети ищут понимания и поддержки — но чат-бот не заменит живого человека. Эмпатия, опыт и забота приходят только от родителей и близких.

Поэтому важно заранее проговаривать с ребёнком, что виртуальная помощь — не альтернатива реальному разговору. Ребёнок должен знать: в серьёзной ситуации стоит обратиться к родителям или другому доверенному взрослому. Нельзя передавать нейросетям слишком личные или конфиденциальные данные.

«ИИ — хороший помощник, но главный навык для ребёнка — уметь думать своей головой, взвешивать разные точки зрения и доверять близким людям», — говорит Андрей Сиденко, руководитель направления детской онлайн-безопасности «Лаборатории Касперского».

Он добавляет: чат-бот не должен превращаться в средство обмана учителей или замену настоящего общения. Кроме того, время за технологиями стоит ограничивать, чтобы у ребёнка оставались силы и интерес к живому общению, игре и собственным открытиям.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru