Киберпреступники маскируют вредоносные программы под сериалы Netflix

Киберпреступники маскируют вредоносные программы под сериалы Netflix

Киберпреступники маскируют вредоносные программы под сериалы Netflix

Любители сериалов Netflix под прицелом киберпреступников, распространяющих вредоносные программы под видом популярных кинолент. По данным «Лаборатории Касперского», с января 2019 года злоумышленники провели более 22 тыс. атак, в которых упоминался Netflix.

Наиболее популярными приманками для жертв стали сериалы «Очень странные дела», «Ведьмак», «Половое воспитание», «Оранжевый — хит сезона».

Атакующие действуют достаточно примитивно: добавляют названия популярных сериалов во вредоносные и рекламные программы, а также используют телешоу для фишинговых кампаний. Специалисты обнаружили несколько образцов троянов, действующих по-разному.

Одни вредоносы, например, позволяли удалять или блокировать данные, другие — шпионить за пользователями и красть фотографии и пароли от онлайн-банкинга.

Также эксперты нашли злонамеренный софт, маскирующийся под сервисы и онлайн-кинотеатры КиноПоиск HD, Okko, IVI.

В «Лаборатории Касперского» отметили, что в период пандемии граждане проявляли повышенный интерес к онлайн-кинотеатрам и стали заметно активнее осваивать сервисы для стриминга. Эту ситуацию киберпреступники стараются использовать в своих целях.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru