Amazon рассказал о рекордно мощной DDoS-атаке — 2,3 Tbps

Amazon рассказал о рекордно мощной DDoS-атаке — 2,3 Tbps

Amazon рассказал о рекордно мощной DDoS-атаке — 2,3 Tbps

Компания Amazon рассказала о мощнейшей DDoS-атаке на системы одного из своих клиентов. По словам американской корпорации, AWS Shield отразил DDoS мощностью 2,3 Tbps (терабит в секунду) в середине февраля 2020 года.

Данный киберинцидент Amazon описала в своём отчёте AWS Shield Threat Landscape (PDF), повествующем об атаках, с которыми имел дело защитный сервис AWS Shield.

В документе Amazon не называется конкретный клиент, на которого был нацелен DDoS, однако специалисты упомянули, что в ходе кибератаки использовались взломанные веб-серверы CLDAP. В результате команда AWS Shield три дня боролась с угрозой.

Напомним, что протокол CLDAP пришёл на смену устаревшему LDAP, его используют для подключения, поиска и модификации расшаренных директорий. Киберпреступники задействуют протокол CLDAP для DDoS-атак с конца 2016 года. CLDAP-серверы известны тем, что способны увеличивать мощность DDoS в 56-70 раз.

Предыдущий рекорд по мощности установила отбитая специалистами NETSCOUT Arbor в марте 2018 DDoS-атака — 1,7 Tbps. До этого лидерство принадлежало атаке на GitHub — 1,3 Tbps (февраль 2018 года).

Подпишитесь на новости

Разработчик создал язык KillSwitch, который специально путает нейросети

Инженер Cloudflare Доминик Пичета представил KillSwitch — экспериментальный язык программирования, созданный для того, чтобы нейросети спотыкались при чтении и написании кода. Пока индустрия делает разработку удобнее для ИИ, он решил устроить ему полосу препятствий.

В своём блоге Пичета объяснил, что хотел проверить способность моделей работать с незнакомым языком и одновременно использовать их слабости: трудности с подсчётом символов, восприимчивость к инструкциям и чрезмерно чувствительные защитные фильтры.

Программы KillSwitch выглядят как рассказы, большую часть которых интерпретатор игнорирует. Среди текста спрятаны настоящие команды, а значения можно извлекать из других строк, указывая расстояние до них. Для идентификаторов действуют правила, связанные с количеством букв и анаграммами.

Отдельный троллинг — конструкции вроде «игнорируй предыдущие инструкции», которые здесь имеют значение внутри языка. Добавьте намеренную ложь в документации и формулировки, провоцирующие защитные механизмы моделей, — получите весьма недружелюбную среду для кодинг-агента.

 

В тестах нейросети писали Hello World, объясняли результат программы и переделывали конвертер температуры. Лучший результат получил Claude Opus 5 — 66,8 балла.

Исходники и спецификация открыты на GitHub. Если модели справятся с нынешними заданиями, автор планирует усложнить проверку.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru