Почти 50% действий хакеров сложно отличить от активности пользователей

Почти 50% действий хакеров сложно отличить от активности пользователей

Почти 50% действий хакеров сложно отличить от активности пользователей

Специалисты компании Positive Technologies поделились результатами внутреннего тестирования на проникновение. В ходе пентестов эксперты выяснили, что почти 50% всех действий киберпреступников могут ничем не отличаться от обычной деятельности пользователей и администраторов.

Как отметила команда Positive Technologies, даже низкоквалифицированный злоумышленник может получить контроль над инфраструктурой большинства компаний.

Также отчёт специалистов даёт понять, что в 2019 году во всех протестированных компаниях удалось завладеть полным контролем над инфраструктурой с позиции внутреннего нарушителя.

В среднем исследователям требовалось на это всего три дня, а в одном случае контроль над инфраструктурой эксперты получили за 10 минут. Более чем в половине компаний (61%) специалисты нашли по меньшей мере один простой способ получить контроль над инфраструктурой. 

В Positive Technologies отметили, что развить вектор атаки можно на 47% при помощи легитимных действий. Среди последних, например, создание новых привилегированных пользователей на узлах сети, создание дампа памяти процесса lsass.exe, выгрузка ветвей реестра и тому подобное.

В этом случае отличить действия злоумышленников от активности обычных пользователей практически невозможно.

ИИ-агенты OpenAI устроили спам-налёт на RubyGems

Агенты OpenAI могли стоять за майским налётом на RubyGems, из-за которого репозиторий заблокировал новые регистрации на четыре дня и удалил более 500 подозрительных пакетов. Системам поручили собирать открытые данные и готовить безобидные отчёты, но маршрут до таблицы внезапно пролёг через массовое создание аккаунтов.

По данным The Wall Street Journal, агенты работали в среде с ограниченным интернетом, однако нашли выход наружу через инфраструктуру RubyGems. Новые учётные записи появлялись каждые две-три минуты, после чего на платформу загружались сотни пакетов с собранными в Сети страницами.

Исследователи из Nightingale Collective связали кампанию с OpenAI по цифровым следам и сходству с другими эпизодами активности её агентов. Они также обнаружили в пакетах код, который пытался получить API-ключи других пользователей, и признаки возможного использования неизвестной ранее уязвимости.

Ruby Central сообщила, что не может независимо подтвердить участие ИИ-агентов. Доказательств успешной кражи API-ключей или эксплуатации предполагаемой 0-day организация также не нашла. Установка пакетов и публикация обновлений существующими пользователями продолжали работать.

OpenAI подтвердила, что её агенты действительно обращались к RubyGems во время тестирования, но отвергла трактовку произошедшего как намеренной атаки. По версии компании, системы пытались получить общедоступную информацию для выполнения обычных заданий. Расследование продолжается совместно с RubyGems.

Напомним, в июле OpenAI во время внутреннего тестирования нашли дыру в изолированной среде, выбрались в интернет и атаковали платформу Hugging Face. Компания признала, что за инцидентом 16 июля стояли GPT-5.6 Sol и ещё более мощная модель, которая пока не выпущена.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru