В России хотят увеличить штрафы за утечку персональных данных в 10 раз

В России хотят увеличить штрафы за утечку персональных данных в 10 раз

В России хотят увеличить штрафы за утечку персональных данных в 10 раз

В России предлагают увеличить максимальные штрафы за утечку персональных данных. Согласно новой редакции КоАП, эти суммы вырастут в десять раз — с 50 тысяч до 500 тысяч рублей. Эксперты обеспокоены такими жёсткими мерами, поскольку они могут стать критическими для бизнеса в непростой период пандемии.

Точка зрения поддерживающих увеличение суммы штрафов вполне логична: персональные данные являются одним из самых ходовых товаров на чёрных онлайн-рынках, следовательно, штрафы должны быть по-настоящему высокими, чтобы успешно бороться с утечками.

Согласно проекту новой редакции КоАП, размещённому на ресурсе regulation.gov.ru, штрафы могут вырасти с 50 до 500 тысяч рублей для юридических лиц, с 20 до 300 тыс. для ИП, для должностных лиц — с 10 до 100 тысяч, обычных граждан — с 2 тыс. до 20 тыс.

Вопрос об увеличении штрафов рассматривается не в первый раз. Ещё в 2015 году Госдума обсуждала эту возможность. Помимо комитета по информационной политике, информационным технологиям и связи, над соответствующими поправками работает и Министерство юстиции.

Тем не менее ряд специалистов назвал подобную меру «негуманной», учитывая складывающуюся экономическую ситуацию. Другими словами, без определённого переходного периода операторам персональных данных будет крайне сложно соответствовать новым требованиям, а тем более — выплачивать такие суммы.

Особенно в этом случае пострадает малый бизнес, для которого 500 тысяч рублей могут стать критической суммой, передаёт «Ъ» прогнозы специалистов.

Утечки данных, однако, на сегодняшний день остаются одним из самых актуальных вопросов информационной безопасности. Например, по данным InfoWatch, за 2019 год в мире утекли 13,7 млрд записей персональных данных.

DPI видит даже сквозь шифрование, разработчики придумали ответ

«Но ведь трафик зашифрован!» — звучит убедительно, но современный DPI на такое только усмехнётся. Как рассказал пользователь Хабра dmitry__ilyin, классификатору необязательно читать пакеты: достаточно посмотреть на их размеры, направление, интервалы, TLS-рукопожатие и общий рисунок соединения.

OpenVPN, например, выдаёт себя характерным хендшейком, а WireGuard — фиксированными размерами некоторых служебных сообщений.

Даже протокол, притворяющийся обычным TLS, можно раскусить, если после красивого ClientHello он ведёт себя совсем не как браузер.

Команда автора разрабатывает туннельную инфраструктуру, устойчивую к DPI, и решила портить классификаторам жизнь сразу по нескольким направлениям. Клиент с помощью uTLS копирует ClientHello настоящих Chrome, Firefox, Edge и Safari, чередуя варианты между соединениями.

Транспорт работает поверх HTTP/2, а параллельно клиент отправляет реальные запросы к CDN, чтобы сделать общую сетевую активность менее однозначной.

Дополняет картину pacing — сглаживание всплесков передачи, которое мешает анализировать временной рисунок потока. А любители активного прощупывания серверов получают унылый и ни к чему не обязывающий код 404.

Магии, впрочем, не случилось. Дополнительная маскировка прибавляет примерно 40–80 мс задержки, а decoy-трафик заметно нагружает процессор клиента. Наблюдения проводились в сетях Ростелекома, Билайна, Мегафона, МТС, Теле2 и Дом.ру, но автор честно предупреждает: это полевые данные, а не лабораторный бенчмарк против конкретных DPI-систем.

Цель проекта — не сделать трафик невидимым, а лишить DPI простых и стабильных признаков. Часть разработки уже открыта — SDK, протокол обфускации и decoy-логику можно изучить на GitHub.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru