Хакер взломал GitHub-аккаунт Microsoft, выкрал 500 Гб внутренних данных

Хакер взломал GitHub-аккаунт Microsoft, выкрал 500 Гб внутренних данных

Хакер взломал GitHub-аккаунт Microsoft, выкрал 500 Гб внутренних данных

Некая группа киберпреступников, действующая под псевдонимом Shiny Hunters, утверждает, что ей удалось выкрасть 500 Гб данных из личного репозитория Microsoft на GitHub. Инцидент, предположительно, произошёл в конце марта.

По словам Shiny Hunters, первым делом атакующие проникли в принадлежащий Microsoft GitHub-аккаунт, после чего получили полный доступ к «частным» репозиториям корпорации.

Далее злоумышленники загрузили 500 Гб данных, касающихся конфиденциальных проектов. Изначально участники Shiny Hunters хотели продать украденную информацию, однако позже решили опубликовать всё бесплатно.

Исходя из временных меток на украденных файлах, взлом GitHub-аккаунта Microsoft произошёл 28 марта 2020 года.

Один из киберпреступников в разговоре с представителями BleepingComputer признался, что у него больше нет доступа к ранее скомпрометированной учётной записи.

В качестве пробника Shiny Hunters опубликовала на одном из хакерских форумов 1 Гб добытых файлов. Проанализировав эту порцию, исследователи сделали вывод, что злоумышленники выкрали в основном различные семплы кода, тестовые проекты и другие похожие данные.

Подпишитесь на новости

ИИ спроектировал процессор уровня Arm Cortex-A53 без ручного описания схемы

Нейросетям уже мало писать код, они добрались до проектирования процессоров. Как сообщила команда проекта QiMeng, автоматически созданный CPU второй версии по производительности сопоставим с Arm Cortex-A53, знакомым по смартфонам прошлых поколений. До современных флагманов далеко, но это уже заметно сложнее очередной кнопки на сайте.

Результаты разработчики опубликовали на официальной странице QiMeng.

Исследователи автоматизируют создание логики процессора по примерам входных данных и ожидаемых результатов. В традиционном подходе инженеры сначала вручную описывают схему на специальном языке. Здесь значительную часть этой работы берёт на себя алгоритм.

Предыдущая версия, QiMeng-CPU-v1, получила проект RISC-V-процессора за пять часов. Чип затем изготовили: он смог запустить Linux и показал производительность, сопоставимую с Intel 80486SX.


Вторая версия перешла к суперскалярной архитектуре, позволяющей выполнять несколько команд за такт. По оценке авторов, её производительность примерно в 380 раз выше показателя передовых предшествующих методов автоматического проектирования.

Пожалуй, наиболее интересный результата здесь в сокращении ручной работы при создании вычислительных ядер. В сущности, перспектива поручать алгоритмам всё более сложные части проектирования уже подкреплена работающим чипом, а не только красивыми слайдами.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru