Indeed ITDR 2.1 усилил контроль за учётными данными и LDAPS-трафиком

Indeed ITDR 2.1 усилил контроль за учётными данными и LDAPS-трафиком

Indeed ITDR 2.1 усилил контроль за учётными данными и LDAPS-трафиком

Компания «Индид» представила Indeed ITDR 2.1 — новую версию продукта для выявления и расследования угроз, связанных с компрометацией учётных данных. Indeed ITDR относится к классу Identity Threat Detection and Response.

Такие решения помогают отслеживать использование учётных записей, находить подозрительную активность в протоколах аутентификации и быстрее реагировать на возможные атаки.

Одним из главных изменений версии 2.1 стала поддержка геораспределённых инфраструктур. В продукте появился механизм сегментации: узлы обнаружения и контроллеры домена можно логически связывать внутри заданных сегментов. Это помогает избежать лишних маршрутов с высокой задержкой и стабильнее обрабатывать трафик в распределённых сетях.

По умолчанию сегментация строится на базе Active Directory Sites, но администраторы могут задавать собственные сегменты, если инфраструктура устроена нестандартно.

Также в Indeed ITDR 2.1 появилась обработка LDAPS-трафика. Это защищённый вариант LDAP, где обмен данными идёт через зашифрованный TLS-туннель. Для анализа используется TLS terminating proxy: трафик расшифровывается на узле обнаружения, проверяется, а затем снова шифруется при передаче на контроллер домена.

Такой подход помогает закрыть «слепые зоны» в мониторинге запросов аутентификации и выявлять небезопасные сценарии, например использование незашифрованного LDAP.

Ещё одно обновление — интеграция с Indeed Access Manager. Если эта система уже используется в организации, сценарии многофакторной аутентификации на базе Indeed ITDR можно запускать без повторной настройки аутентификаторов для пользователей. Запросы на подтверждение дополнительного фактора будут автоматически направляться в Indeed AM, а подтверждение выполняется через пуш-уведомления в приложении Indeed Key.

Помимо этого, в версии 2.1 улучшили производительность консоли управления, расширили настройки аутентификации и упростили обновление и переустановку решения.

Разработчики также доработали алгоритмы обнаружения атак. В частности, система стала точнее выявлять сценарии Kerberoasting, AS-REP Roasting и Password Spraying, а также фиксировать повторяющиеся подозрительные события и попытки использования небезопасных протоколов.

По словам руководителя продукта Indeed ITDR Льва Овчинникова, обновление должно упростить внедрение продукта в инфраструктуры разного масштаба и повысить предсказуемость его работы в сложных архитектурах.

Яндекс опроверг зависимость своих нейросетей от китайской Qwen

Яндекс опроверг заявление главы Сбербанка Германа Грефа о том, что компания якобы перестала самостоятельно создавать фундаментальные ИИ-модели и теперь дообучает китайскую Qwen от Alibaba. На заседании Совета Федерации 17 июля Греф заявил, что в России осталась только одна полностью отечественная фундаментальная модель — от «Сбера».

По его словам, в основе разработок «Яндекса» теперь лежит Qwen. Такая ситуация главу Сбербанка не радует: для нормальной конкуренции стране, считает он, нужны пять-шесть разработчиков собственных моделей.

В «Яндексе» с этой версией не согласились. В пресс-службе компании заявили, что она продолжает создавать собственные фундаментальные модели, сохраняет полный цикл разработки и не зависит от сторонних решений.

Qwen действительно доступна в Yandex Cloud AI Studio с 2025 года. Однако присутствие китайской модели на облачной платформе ещё не означает, что Яндекс посадил на неё всю «Алису» и распустил собственных разработчиков. Компания параллельно развивает семейство YandexGPT, история которого началась в 2023 году. В августе 2025 года была представлена YandexGPT 5.1 Pro.

Заодно Греф оценил российское отставание в области ИИ: примерно год от США и полгода от Китая. Проблема, по его мнению, не в инженерах, а в количестве доступных вычислительных ресурсов.

Для обучения конкурентоспособной модели может потребоваться кластер из 100 тыс. ускорителей Nvidia B200. Его строительство Греф оценил в 1-2 трлн рублей, а трёхлетнюю аренду — более чем в 2 трлн. Для сравнения: в распоряжении Google, по приведённым им данным, находится свыше двух миллионов процессоров, у Microsoft — около миллиона.

Так что спор получился не только о том, чья модель отечественнее. Заодно выяснилось, что даже очень умный ИИ сначала требует совсем не искусственных триллионов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru