Части машин Tesla на eBay содержат конфиденциальные данные пользователей

Части машин Tesla на eBay содержат конфиденциальные данные пользователей

Части машин Tesla на eBay содержат конфиденциальные данные пользователей

Автомобильная информационно-развлекательная система Tesla славится своими широкими возможностями: показ Netflix, видеороликов с YouTube, запуск Spotify и подключение к Сети по Wi-Fi. Однако эта же система хранит телефонные номера знакомых и друзей пользователя, а также другую конфиденциальную информацию.

Исследователь под псевдонимом greentheonly обратил внимание на опасность хранения личных данных в старых компонентах автомобилей Tesla, продаваемых на eBay.

По словам greentheonly, он получил доступ к 13 Tesla MCU (устройства управления медиа), которые в ходе замены и восстановления отдельных компонентов были извлечены из машин.

Каждое из этих устройств содержало конфиденциальную информацию конкретного человека, хотя по факту уже ему не принадлежало. Среди хранящихся данных можно отметить: списки контактов подключённых смартфонов, истории звонков, события в календаре, пароли от Spotify и W-Fi (хранятся в виде простого текста), местоположение дома и работы, а также cookies от сервисов Netflix, YouTube и Gmail.

Все 13 устройств показали, что последним местом их пребывания был сервисный центр Tesla. Другими словами, их изъял сотрудник корпорации, наделённый соответствующими полномочиями.

12 Tesla MCU исследователь приобрёл на eBay, ещё одно устройство досталось ему от друга.

Так или иначе, это очередное напоминание пользователям — сбрасывать софт к заводским настройкам. В противном случае ваши данные могут оказаться в руках третьих лиц, которые просто приобретут их бонусом на eBay.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

В Servicepipe DosGate добавили модуль на базе ИИ — Autopilot

Компания Servicepipe анонсировала выпуск DosGate Autopilot, ИИ-модуля DosGate Autopilot, который на основе анализа DDoS-потока сам определяет меры защиты и предоставляет их в качестве рекомендаций сетевому админу.

ИИ-помощник с говорящим названием («Автопилот») встроен в систему защиты DosGate и работает на базе поведенческого и сигнатурного анализа, а также собственных метрик rate-limit (ограничения частоты запросов).

Необычный для российского рынка анти-DDoS продукт в реальном времени определяет используемые злоумышленниками техники, составляет список защитных мер и создает правила фильтрации, которые после принятия положительного решения инженером сразу вступают в силу.

По словам разработчиков, DosGate Autopilot способен блокировать бот-трафик, флуды, любые атаки с отражением и усилением DDoS-потока, многовекторные DDoS. Использование ИИ также позволило свести ложные срабатывания к минимуму; тестирование показало эффективность защиты 99,99%.

Инфраструктурных ограничений на интеграцию нового решения по защите от DDoS нет. Его можно использовать как в локальных корпоративных сетях, так и в облаке.

«Мы уверены, что через год-двa подход, когда система защиты от DDoS-атак будет сама предлагать варианты настройки правил фильтрации под конкретную атаку, станет стандартом рынка, — заявил директор по продуктам Servicepipe Михаил Хлебунов. — Но сейчас мы — единственные в России, у кого это уже работает в проде. И работает эффективно».

В качестве российского аналога DosGate Autopilot можно, пожалуй, назвать только WARP от VK, но этот ИИ-помощник по защите от DDoS заточен лишь под проекты компании. За рубежом похожие услуги предлагают Radware, Cloudflare и Akamai, но по функциям их решения сильно ограничены.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru