Части машин Tesla на eBay содержат конфиденциальные данные пользователей

Части машин Tesla на eBay содержат конфиденциальные данные пользователей

Части машин Tesla на eBay содержат конфиденциальные данные пользователей

Автомобильная информационно-развлекательная система Tesla славится своими широкими возможностями: показ Netflix, видеороликов с YouTube, запуск Spotify и подключение к Сети по Wi-Fi. Однако эта же система хранит телефонные номера знакомых и друзей пользователя, а также другую конфиденциальную информацию.

Исследователь под псевдонимом greentheonly обратил внимание на опасность хранения личных данных в старых компонентах автомобилей Tesla, продаваемых на eBay.

По словам greentheonly, он получил доступ к 13 Tesla MCU (устройства управления медиа), которые в ходе замены и восстановления отдельных компонентов были извлечены из машин.

Каждое из этих устройств содержало конфиденциальную информацию конкретного человека, хотя по факту уже ему не принадлежало. Среди хранящихся данных можно отметить: списки контактов подключённых смартфонов, истории звонков, события в календаре, пароли от Spotify и W-Fi (хранятся в виде простого текста), местоположение дома и работы, а также cookies от сервисов Netflix, YouTube и Gmail.

Все 13 устройств показали, что последним местом их пребывания был сервисный центр Tesla. Другими словами, их изъял сотрудник корпорации, наделённый соответствующими полномочиями.

12 Tesla MCU исследователь приобрёл на eBay, ещё одно устройство досталось ему от друга.

Так или иначе, это очередное напоминание пользователям — сбрасывать софт к заводским настройкам. В противном случае ваши данные могут оказаться в руках третьих лиц, которые просто приобретут их бонусом на eBay.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru