Части машин Tesla на eBay содержат конфиденциальные данные пользователей

Части машин Tesla на eBay содержат конфиденциальные данные пользователей

Части машин Tesla на eBay содержат конфиденциальные данные пользователей

Автомобильная информационно-развлекательная система Tesla славится своими широкими возможностями: показ Netflix, видеороликов с YouTube, запуск Spotify и подключение к Сети по Wi-Fi. Однако эта же система хранит телефонные номера знакомых и друзей пользователя, а также другую конфиденциальную информацию.

Исследователь под псевдонимом greentheonly обратил внимание на опасность хранения личных данных в старых компонентах автомобилей Tesla, продаваемых на eBay.

По словам greentheonly, он получил доступ к 13 Tesla MCU (устройства управления медиа), которые в ходе замены и восстановления отдельных компонентов были извлечены из машин.

Каждое из этих устройств содержало конфиденциальную информацию конкретного человека, хотя по факту уже ему не принадлежало. Среди хранящихся данных можно отметить: списки контактов подключённых смартфонов, истории звонков, события в календаре, пароли от Spotify и W-Fi (хранятся в виде простого текста), местоположение дома и работы, а также cookies от сервисов Netflix, YouTube и Gmail.

Все 13 устройств показали, что последним местом их пребывания был сервисный центр Tesla. Другими словами, их изъял сотрудник корпорации, наделённый соответствующими полномочиями.

12 Tesla MCU исследователь приобрёл на eBay, ещё одно устройство досталось ему от друга.

Так или иначе, это очередное напоминание пользователям — сбрасывать софт к заводским настройкам. В противном случае ваши данные могут оказаться в руках третьих лиц, которые просто приобретут их бонусом на eBay.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru