45% атак банковских вредоносов в России нацелены на корпоративный сектор

45% атак банковских вредоносов в России нацелены на корпоративный сектор

45% атак банковских вредоносов в России нацелены на корпоративный сектор

За 2019 год финансовые вредоносы атаковали 773 943 пользователей в мире, более 30% этих пользователей находились в России. Специалисты антивирусной компании «Лаборатория Касперского» вычислили, что 45% атак были нацелены на корпоративный сектор.

В мире доля атакованных корпоративных пользователей составила 35%, этот показатель тоже вырос в сравнении с прошлыми годами (тогда он находился в диапазоне 24-25%).

После России по количеству атак банковских вредоносных программ второе и третье место заняли Германия (доля атак выше 7%) и Китай (3%). Исследователи отметили, что в прошлом году каждая третья попытка перейти на фишинговую страницу была так или иначе связана с банковскими киберугрозами.

К слову, сегодня мы писали, что каждое второе приложение для онлайн-банкинга допускает кражу денежных средств клиента.

Анализ специалистов показал, что ни одно из банковских приложений, к сожалению, не способно обеспечить приемлемый уровень безопасности персональных данных и финансовой информации пользователя.

В Telegram появился ИИ-помощник Mira, интегрированный с Cocoon

Компания The Open Platform, разработчик продуктов для экосистемы Telegram, объявила о запуске ИИ-ассистента Mira. Он работает полностью внутри мессенджера и обрабатывает запросы непосредственно в чате.

С помощью Mira можно проводить поиск информации, отвечать на вопросы собеседников, создавать картинки и видео. Текстовый доступ к ИИ-помощнику бесплатен, а для промптов на основе фото и видео нужны токены, которые можно купить за «звезды» (внутренняя валюта Telegram).

Новинка работает в двух режимах. В приватном все запросы проходят через децентрализованную сеть Cocoon и обрабатываются с упором на конфиденциальность — с применением шифрования и без сохранения данных.

В стандартном режиме Mira запоминает промпты и предпочтения пользователя, учитывает контекст диалогов и подстраивается под стиль общения. При выполнении задач используются несколько моделей: для текстовых запросов — ChatGPT, для создания изображений — Nano Banana, для генерации видео — WAN 2.2 от Alibaba Cloud.

В дальнейшем планируется распространить доступ к ИИ на закрытые чаты, каналы и группы, а также расширить функциональность умного помощника: научить его делать саммари чатов, создавать уникальные ИИ-персонажи. Появится Pro-версия с расширенным списком генераторов текстов, фото, видео, будет реализована интеграция Mira с криптокошельком Telegram.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru