Microsoft разрушил ботнет, контролируемый панелью управления освещением

Microsoft разрушил ботнет, контролируемый панелью управления освещением

Microsoft разрушил ботнет, контролируемый панелью управления освещением

Подразделение Microsoft Digital Crimes Unit (DCU), занимающееся борьбой с преступлениями в цифровом пространстве, выявило и обезвредило ботнет, в который входило 400 000 скомпрометированных устройств. Его отличие заключалось в способе контроля взломанных девайсов — с помощью панели управления LED-освещением.

Операторы ботнета использовали его в ходе фишинговых кампаний, для распространения вредоносных программ и шифровальщиков, а также для DDoS-атак.

«К удивлению исследователей, активность ботнета сопровождалась оправкой одного терабайта контента в неделю. Команда DCU выявила более 400 тыс. общедоступных IP-адресов, после чего эксперты выделили 90 подозрительных», — пишет Microsoft.

При помощи тайваньских спецслужб удалось отследить эти адреса и выяснить, что управление ботнетом осуществлялось не совсем обычным способом.

«Обычно киберпреступники используют скомпрометированные компьютеры для запуска кибератак или распространения вредоносов. Однако в этом случае источником выступала панель управления LED-освещением», — говорится в отчёте DCU.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru