Ошибка в Zoom раскрывает незнакомцам фото и email пользователей

Ошибка в Zoom раскрывает незнакомцам фото и email пользователей

Ошибка в Zoom раскрывает незнакомцам фото и email пользователей

Zoom, софт для организации видеоконференций, раскрывает адреса электронной почты, фотографии пользователей и позволяет инициировать звонок с незнакомцами. Причина кроется в некорректном способе обработки контактов, якобы работающих в одной организации.

Как известно, Zoom группирует контакты с одинаковым email-доменом в каталог «Company Directory». Такой принцип позволяет быстро находить конкретных коллег, просматривать их фото и адрес почты, а также звонить им.

Тем не менее, согласно отчёту Vice, Zoom также ошибочно группирует отдельных пользователей, зарегистрированных с личным ящиком электронной почты.

На деле это значит, что незнакомые люди смогут просматривать фотографии и персональные адреса электронной почты друг друга, а также звонить друг другу, хотя по факту коллегами они являться не будут.

Пока непонятно, насколько распространён данный баг, также неизвестно число затронутых ошибкой доменов.

Вчера ФБР предупредило о резком скачке атак на видеоконференции Zoom — киберпреступники целенаправленно ищут жертв среди пользователей этого приложения.

Зачем Яндекс Go создал отдельный язык для расчёта стоимости поездок

Цена поездки в Яндекс Go — это не расстояние, умноженное на минуты и километры. В расчёт вмешиваются геозоны, спрос, скидки, платные дороги, дополнительные остановки и требования вроде перевозки кота, велосипеда или лыж. Чтобы управлять этим хозяйством без бесконечных деплоев, разработчики вынесли алгоритм ценообразования из кода сервиса в собственный язык.

Как объяснили разработчики в статье на Хабре, прайсинг работает не только при заказе машины.

Он пересчитывает стоимость при смене маршрута или способа оплаты, завершении поездки, обращении в поддержку и проверке данных аналитиками. Цена при этом может быть фиксированной, интервальной или считаться по таксометру.

 

Сначала сервисы параллельно собирают параметры поездки: тарифную категорию, геозоны, скидки, повышенный спрос и дополнительные услуги. Зависимости между источниками выстраиваются в граф, а запросы выполняются асинхронно на базе userver. Если некритичный источник не ответил, весь расчёт не падает.

 

Сам алгоритм раньше можно было бы держать в C++, но он меняется в среднем дважды в неделю. Выкатка сервиса на 50 подов занимает около 40 минут, а лес динамических конфигов быстро превратил бы код в музей условных операторов.

Поэтому Яндекс разработал собственный DSL. В нём есть условия, функции, неизменяемые значения и fold вместо циклов. Правила собираются в последовательную цепочку: каждое преобразование получает текущую цену и параметры, а возвращает новый результат с метаданными. Грамматику описали через ANTLR 4, а верификатор Z3 проверяет, что программа не выдаст некорректную цену.

 

Теперь изменение алгоритма не требует пересборки сервиса, ошибочную версию можно быстро откатить, а каждый расчёт — воспроизвести по входным данным и промежуточным результатам.

 

В итоге прайсинг превратился в отдельную платформу, которой уже пользуются Такси, Доставка и сервис зарядки электромобилей.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru