«Базальт СПО» награждена премией ТБ-Форума 2026 за конвейер для РБПО

«Базальт СПО» награждена премией ТБ-Форума 2026 за конвейер для РБПО

«Базальт СПО» награждена премией ТБ-Форума 2026 за конвейер для РБПО

Награду за технологический комплекс Hantis, предназначенный для организации работы команды безопасной разработки ПО, вручили специалистам «Базальт СПО» в рамках ТБ Форума 2026. Конвейер Hantis развивается сообществом разработчиков свободного ПО ALT Linux Team, активными участниками которого являются специалисты «Базальт СПО».

Создатели конвейера обобщили опыт различных методик исследований кода и разработали структуру инструментального репозитория таким образом, чтобы можно было подключать его к независимому открытому репозиторию Sisyphus.

Таким образом, конвейер автоматизирует и сокращает трудозатраты на проверку кода на наличие недостатков и потенциальных уязвимостей. Применение Hantis позволяет существенно снизить риски: проверка происходит быстрее и качественнее, что уменьшает вероятность утечек данных, сбоев в работе систем и других инцидентов, связанных с безопасностью ПО.

«Базальт СПО» завершает процедуру сертификации процессов РБПО по новому ГОСТ Р 56939-2024 «Защита информации. Разработка безопасного программного обеспечения. Общие требования».

«Применяя Hantis, мы автоматизируем рутинные операции — они становятся менее трудоёмкими, что позволяет лучше сконцентрироваться на анализе получаемых при исследованиях результатов. Как следствие, повышается надежность программного обеспечения, поставляемого заказчикам, и соответствие продуктов требованиям регулятора», —отметил Николай Костригин, руководитель отдела РБПО «Базальт СПО».

Hantis обеспечивает безопасность единой экосистемы российских решений «Альт» для построения целостной ИТ-инфраструктуры в масштабах государства, корпораций и организаций. Экосистема объединяет операционные системы, в том числе — сертифицированные ФСТЭК России и ФСБ России, а также решения для виртуализации и контейнеризации, контроллер домена и платформу сборки ПО.

Конвейер Hantis и ОС «Рабочая станция К» были представлены на стенде «Базальт СПО». Посетители форума смогли протестировать программные продукты и задать вопросы экспертам компании.

В рамках форума на конференции «Подходы и инструменты управления процессом РБПО» Николай Костригин выступил с докладом «Репозиторий: подходы к организации и метрики доверия». Он подчеркнул, что репозиторий — это не просто хранилище кода или пакетов, а элемент цепочки поставки ПО с определённой моделью доверия: «Доверие к репозиторию не является бинарным свойством, оно складывается из измеримых характеристик процессов разработки, сборки, сопровождения и публикации. Практические примеры, такие как репозиторий «Сизиф», показывают, что доверие к экосистеме формируется совокупностью процессов, инфраструктуры и прозрачных метрик, а не простым делением на “доверяем / не доверяем“».

Подпишитесь на новости

Разработчик создал язык KillSwitch, который специально путает нейросети

Инженер Cloudflare Доминик Пичета представил KillSwitch — экспериментальный язык программирования, созданный для того, чтобы нейросети спотыкались при чтении и написании кода. Пока индустрия делает разработку удобнее для ИИ, он решил устроить ему полосу препятствий.

В своём блоге Пичета объяснил, что хотел проверить способность моделей работать с незнакомым языком и одновременно использовать их слабости: трудности с подсчётом символов, восприимчивость к инструкциям и чрезмерно чувствительные защитные фильтры.

Программы KillSwitch выглядят как рассказы, большую часть которых интерпретатор игнорирует. Среди текста спрятаны настоящие команды, а значения можно извлекать из других строк, указывая расстояние до них. Для идентификаторов действуют правила, связанные с количеством букв и анаграммами.

Отдельный троллинг — конструкции вроде «игнорируй предыдущие инструкции», которые здесь имеют значение внутри языка. Добавьте намеренную ложь в документации и формулировки, провоцирующие защитные механизмы моделей, — получите весьма недружелюбную среду для кодинг-агента.

 

В тестах нейросети писали Hello World, объясняли результат программы и переделывали конвертер температуры. Лучший результат получил Claude Opus 5 — 66,8 балла.

Исходники и спецификация открыты на GitHub. Если модели справятся с нынешними заданиями, автор планирует усложнить проверку.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru