55% эксплуатируемых уязвимостей приходятся на WordPress и Apache Struts

55% эксплуатируемых уязвимостей приходятся на WordPress и Apache Struts

55% эксплуатируемых уязвимостей приходятся на WordPress и Apache Struts

Исследование уязвимостей в веб-компонентах, длившееся с 2010 по 2019 год, дало интересные результаты. Оказалось, что около 55% багов, активно эксплуатируемых в атаках, приходятся на WordPress и Apache Struts.

Популярная система управления контентом (CMS) Drupal занимает третье место по количеству эксплуатируемых брешей. За ней идут Ruby on Rails и Laravel.

Согласно отчёту, подготовленному специалистами компании RiskSense, написанные на PHP и Java приложения чаще других содержат уязвимости, которые злоумышленники используют в атаках.

Наиболее безопасными, как показало исследование, оказались компоненты на JavaScript и Python, однако команда RiskSense полагает, что в ближайшие несколько лет написанные на этих языках приложения будут атаковаться чаще. Дело в том, что как JavaScript, так и Python завоёвывают всё большую популярность.

Эксперты также подчеркнули, что компаниям и пользователям стоит обратить внимание на Node.js и Django, поскольку это самые уязвимые фреймворки JavaScript и Python.

Помимо уязвимых компонентов, исследователи RiskSense проанализировали типы самых популярных уязвимостей. Первое место, конечно же, досталось межсайтовому скриптингу (XSS) — эти бреши чаще других выявляли в 10-х годах.

В Telegram появился ИИ-помощник Mira, интегрированный с Cocoon

Компания The Open Platform, разработчик продуктов для экосистемы Telegram, объявила о запуске ИИ-ассистента Mira. Он работает полностью внутри мессенджера и обрабатывает запросы непосредственно в чате.

С помощью Mira можно проводить поиск информации, отвечать на вопросы собеседников, создавать картинки и видео. Текстовый доступ к ИИ-помощнику бесплатен, а для промптов на основе фото и видео нужны токены, которые можно купить за «звезды» (внутренняя валюта Telegram).

Новинка работает в двух режимах. В приватном все запросы проходят через децентрализованную сеть Cocoon и обрабатываются с упором на конфиденциальность — с применением шифрования и без сохранения данных.

В стандартном режиме Mira запоминает промпты и предпочтения пользователя, учитывает контекст диалогов и подстраивается под стиль общения. При выполнении задач используются несколько моделей: для текстовых запросов — ChatGPT, для создания изображений — Nano Banana, для генерации видео — WAN 2.2 от Alibaba Cloud.

В дальнейшем планируется распространить доступ к ИИ на закрытые чаты, каналы и группы, а также расширить функциональность умного помощника: научить его делать саммари чатов, создавать уникальные ИИ-персонажи. Появится Pro-версия с расширенным списком генераторов текстов, фото, видео, будет реализована интеграция Mira с криптокошельком Telegram.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru